Facebook utbildar sin AI för att förstå användarnas offentliga videor

En dator är bara så kraftfull och intelligent som vi bygger den för att vara. Ingenjörer och teknikentusiaster över hela världen har försökt ta itu med en av de största utmaningarna med AI: att lära dessa system att förstå innehållet i videor så väl som människor gör.

Inte alls en enkel uppgift, men teamet bakom en viss marinblå sociala medieplattform kan bara knäcka detta fall innan någon annan gör det.

Facebook beskriver sin nyaste videofokuserade AI

Facebook har meddelat att det lanserar ett nytt projekt, lämpligt namngivet "Learning from Videos", som är designat att känna igen och förstå ljud-, text- och visuella komponenter i videor som publiceras offentligt på plattform.

Om du någonsin har sett en YouTube-video med auto-genererade undertexter på, skulle du veta att AI vanligtvis inte gör ett särskilt bra jobb med att registrera denna information. Facebooks senaste initiativ, om det skulle gå som planerat, kan mycket väl vara ett av de största genombrotten vi hittills har sett i utvecklingen av maskininlärning.

Facebook säger att detta projekt kommer att hjälpa det att förbättra sina kärnsystem och driva helt nya applikationer. Inlägget fortsätter:

Genom att lära oss av globala strömmar av offentligt tillgängliga videor som spänner över nästan alla länder och hundratals språk kommer våra AI-system att göra det inte bara förbättra noggrannheten utan också anpassa sig till vår snabba värld och känna igen nyanser och visuella signaler över olika kulturer och regioner. Och genom att hjälpa AI-forskare att bryta sig från beroende av märkt data kan vi förbättra AI-drivna produkter och skapa helt nya upplevelser.

Hur är detta möjligt? Facebook säger att det använder Generalized Data Transformations (GDT), ett självövervakat system som "lär sig förhållandet mellan ljud och bilder."

Hittills har Facebook endast tillämpat GDT på rekommendationssystemet för Instagram Reels, men hävdar att de redan ser betydande förbättringar. De självövervakade modellerna lär sig teman från videorna, grupperar liknande teman och filtrerar bort nästan dubbletter innan de rekommenderar dem.

Vems innehåll kommer att användas för att träna GDT?

Om du använder Facebook eller Instagram och lägger upp videor inställda på offentlig, då kan ditt innehåll användas för att träna Facebooks senaste AI-projekt. En Facebook-talesman berättade VentureBeat det är datapolicy säger att plattformen "använder den information vi [Facebook] har för att stödja forskning och innovation." Genom att använda endera appen godkänner du dessa villkor.

Relaterad: Hur man utnyttjar hur Instagram-algoritmen fungerar

Vad är nästa för Facebook?

"Människor borde kunna komma ihåg specifika ögonblick från deras stora bank med digitala minnen lika lätt som de fångar dem", säger Facebook. Förhoppningen är att när AI kontinuerligt arbetar med och vidare kommer plattformens system att växa till att bli mer pålitliga, effektiva och personliga.

Det verkar som om ansträngningarna från Facebooks ingenjörsteam hittills har gett de önskade resultaten. Deras AI-detekterande AI, till exempel, minskar enligt uppgift massivt hatiskt innehåll på plattformen.

Facebooks hat-tal-upptäcka AI lönar sig

Facebooks senaste rapport om genomförande av gemenskapsnormer tillskriver AI den massiva minskningen av hatprat.

Om författaren