Hur du uppgraderar dina Python- och AI-färdigheter med Keras, Pytorch, Tensorflow och mer

Artificiell intelligens och maskininlärning gör våra liv enklare på överraskande sätt. De utför frekventa, stora volymer, datoriserade uppgifter pålitligt och utan trötthet. AI anpassar sig genom progressiva inlärningsalgoritmer och kan ge dig en djupare innebörd av data med stor noggrannhet.

Python, som programmeringsspråk, integreras i alla applikationer. Eftersom det är väl lämpat för att inrätta neurala nätverk (som utgör grunden för AI), blir de populära bland olika sektorer. Om du arbetar i den här branschen är det bästa sättet att utveckla denna färdighet genom att registrera dig i Kursbunt för Python och artificiell intelligens.

Vad finns i paketet?

Nio-rätterspaketet täcker alla aspekter av Python och AI. Det finns grundläggande kurser om Python för nybörjare om du precis har börjat. Du lär dig också hur du använder

1. Python för nybörjare: Lär dig alla grunderna i Python-programmeringsspråket. Från att skriva dina första kodrader till att skapa små appar är allt strukturerat steg för steg för att lära sig detta språk med praktiska övningar.
2. Grunderna för utveckling av Python: Bara de grundläggande begreppen i Python. Gör detta för att revidera efter allt du har lärt dig i den tidigare kursen.
3. Introduktion till datavetenskap och maskininlärning A-Ö: Denna kurs är strukturerad för att lära sig datavetenskap, python och tillhörande verktyg separat och förstå hur man använder dem. Det börjar med de statistiska formlerna och ställer in Jupyter och Pycharm för att skriva din Python-kod.
4. AI i Python - En H2O-strategi: H2O är ett skalbart och automatiserat system som gör datavetenskapens grymtarbete medan programmeraren förfinar de mer komplicerade uppgifterna i back-end. Efter att ha fått grundläggande begrepp lär du dig att implementera artificiella neurala nätverk (ANN) och djupa neurala nätverk (DNN) på verkliga data.
5. Master PyTorch för ANN och Deep Learning: Detta är ett komplett neuralt nätverk och djupinlärningskurs med PyTorch och Python. Det går i detalj med PyTorch och hur man implementerar dem i olika modeller för djupinlärning. Du lär dig också hur du kör vanliga algoritmer för maskininlärning för bildklassificering.
6. Bildbehandling och analys Bootcamp med OpenCV och Deep Learning: En komplett guide till praktisk bildbehandling och datorvisionsuppgifter med Python. Den täcker de viktiga aspekterna av Keras och Tensorflow och lär dig om djupinlärningsmodeller för bilder och överföringsinlärning.
7. Keras Bootcamp för Deep Learning och AI: Det är en komplett kurs om Keras för praktisk maskin- och djupinlärning. Du kommer också att lära dig mer om Jupyter-anteckningsböcker för att implementera datavetenskapstekniker.
8. Förbehandla och visualisera data med R: Den här kursen ger dig en grundläggande förståelse för datavetenskap, datavridning och visualisering. Det lär dig hur du använder Tidyverse och Dplyr i R för datavridning och visualiseringstekniker. Du kommer också att lära dig att utföra förbehandling och stridighet i R studio.
9. Praktisk databehandling och visualiseringsträning med R: Djupgående diskussion om Dplyr och ggplot2 R-paketet för datavisualisering och analys. Du lär dig också om tekniker som passar bäst för specifika dataproblem.

Medan AI får grepp, har vi ännu inte kämpat med problemen i samband med att skapa något som kan behandla oss som vi behandlar myror. Här är en intressant TED-video om denna aspekt.

Lär dig datavetenskap och AI tillsammans med Python

De kurser täcker olika Python-bibliotek för att behärska datavetenskapliga begrepp och big data-verktyg (Keras, Tensorflow). Oavsett vilken bransch du befinner dig i, lärande om datavetenskap hjälper dig att få ett bättre jobb. Affären är tillgänglig för endast $ 40.

Rahul Saigal (133 artiklar publicerade)

Med sin M.Optom-examen i ögonvårdsspecialitet arbetade Rahul som föreläsare i många år på högskolan. Att skriva och lära andra är alltid hans passion. Han skriver nu om teknik och gör den smältbar för läsare som inte förstår den bra.

Mer från Rahul Saigal