Power BI vs. Tableau: Vilket dataanalysverktyg ska du välja?

Ett produktivt datavisualiserings- och analysverktyg bör erbjuda en unik uppsättning väsentligheter för att vinna över användare. Bland annat inkluderar det kraftfulla funktioner, rimligt pris och användarvänlighet.

Microsoft Power BI och Tableau är bland de mest framträdande och mest använda datavisualiserings- och analysverktygen just nu. Men vilken kommer ut på toppen? Låt oss jämföra de två och räkna ut det.

Vad är Power BI?

Microsoft Power BI är ett verktyg för affärsanalys som omvandlar data från olika källor till användbara företagsintelligensrapporter. Dataanalysverktyget utför en detaljerad analys av information och ger dig en tabell- och grafisk visning av data i dedikerade instrumentpaneler.

Det uppdaterar också dessa instrumentpaneler automatiskt och i realtid. Du kan använda Power BI för att skapa anpassade innehållspaket för ett enda team eller hela organisationen. Det inkluderar rapporter, datamängder och instrumentpaneler.

Power BI drar nytta av företaget det är en del av Microsoft. Den använder befintliga Microsoft-system (Azure, SQL, Excel) och bygger datavisualiseringar som inte bryter mot din budget. Så om du redan använder Microsoft-produkter som Office 365 och Excel kanske Power BI passar bättre för dig.

Det är prisvärt för vad det erbjuder, och många nystartade företag och SBM (små medelstora företag) som inte har en enorm budget att spendera kan verkligen dra nytta av verktyget.

Relaterad: Bästa dataanalysprogramvaruverktyg du kan lära dig snabbt

5 Programvaruverktyg för dataanalys som du kan lära dig snabbt

Vill du komma in i dataanalys? Här är några verktyg du bör lära dig.

Vad är tablett?

Tableau är en dataanalysplattform som erbjuder datavisualisering. Det är ett kraftfullt verktyg som låter dig skapa grafer, diagram och visualiseringar i allmänhet. Det ger också ett användbart verktyg för bilddelning.

Användare har möjlighet att dela eller publicera sina visualiseringar på servern så att andra kan se och dra nytta av en mängd datakällor. Bland annat inkluderar det databaser, molnsystem och till och med Excel.

Till skillnad från Power BI verkar Tableau tillgodose den andra sidan av kundernas spektrum. Deras reklam fokuserar på företagsmiljöer med större budgetar. Verktyget erbjuder en gratis version, men ju fler funktioner du vill komma åt och använda, desto mer måste du betala.

Microsoft Power BI: Pris

Båda verktygen erbjuder en gratis testversion, men om du vill dra nytta av huvuddelen av deras funktioner kommer det att kosta dig.

Power BI är mycket billigare än Tableau. Som nämnts har Tableau många av sina mest användbara funktioner bakom en betalvägg, så även om du använder dess gratisversion får du mycket färre funktioner.

Microsoft Power BI erbjuder två betalda alternativ: Power BI Pro och Power BI Premium. Den förra har en gratis provperiod. Den senare erbjuder fler funktioner som mer lagring, större enskilda datamängder och så vidare.

Den billigare versionen licensieras per användare, medan premium-licensen licensieras av dedikerade molnberäknings- och lagringsresurser. Så det är ett bättre alternativ för att undvika att köpa en rad enanvändarlicenser.

Om du bara har ett fåtal användare som behöver åtkomst till Power BI-funktionerna är det vettigare att betala per användare.

Power BI: s integration med Microsofts ekosystem ger det en fördel och driver det till överkomliga priser. Speciellt om du redan betalar för att använda andra Microsoft-produkter.

Tableau: Pris

Tableau har olika priser för individer, team och organisationer, vilket gör att prissättningen verkar lite mer kaotisk än för Power BI. Betalning är prenumerationsbaserad och den använder ett nivåindelat system som skiljer mellan anslutningar till filer och tredjepartsappar.

Det betyder att om du har data i kalkylark och vill exportera den från tredjepartsverktyg innan du laddar upp den till Tableau, är den relativt dyr om du betalar per användare. Men om du vill ha direktanslutningar till dina tredjepartsappar (Google Analytics, Microsoft-produkter, Marketo, Hadoop) måste du betala för Professional-utgåvan.

Innan du väljer något av verktygen bör du överväga vad dina exakta behov är. Vilka funktioner ska du använda mest av allt? Hur många användare behöver licenser? Tänker du använda appar från tredje part?

Svara på alla dessa frågor och bestäm vilket verktyg som är bäst för dig. Om du inte väger dina alternativ noggrant kan du sluta betala för mycket.

Användarvänlighet

Tableau är det bättre verktyget om du är en dataanalytiker. Power BI är bättre för allmänheten.

Power BI är inte bara för dataanalytiker utan också för amatören. Intuitiva funktioner i kombination med dra och släpp hjälper team att bygga sina visualiseringar utan komplicerade steg.

Microsoft Power BI-verktyget är ett utmärkt tillskott till alla team som behöver dataanalys utan att tvinga dem att gå igenom en kurs eller få erfarenhet av dataanalys först.

Tableau är lika kraftfull men inte lika intuitiv som Power BI. Det tar ett tag att lära sig att använda det och vänja sig vid det. En tidigare erfarenhet av dataanalys hjälper, och även om du känner till grunderna har du inga problem att rengöra och omvandla data till visualiseringar.

Relaterad: Onlineutbildningskurser för tabletter för att leda dig till certifiering

Integrationer

Båda verktygen erbjuder integrationer. Power BI har API-åtkomst och förbyggda instrumentpaneler som tillåter insikter för några av de mest använda teknik där ute, inklusive Microsoft-produkter, Google Analytics, Salesforce och e-postmarknadsföring.

Det låter dig ladda ner filer för att bygga dina visualiseringar och ansluta till tjänster inom din organisation. Om du vill länka data till Power BI är allt du behöver göra att använda Hämta data och gå igenom en kort auktoriseringsprocess. Det är ganska enkelt.

Tableau möjliggör integrationer och anslutningar till stora verktyg och allmänt använda anslutningar. Om du inte känner till anslutningarna som ingår på din kontonivå kan du kolla in dem så snart du loggar in på verktyget och se vad du har att arbeta med till ditt förfogande.

I Tableau, om du vill ansluta och dra data till verktyget måste du först bestämma vilka data du vill dra. Så det är bäst att reda ut det innan du börjar ansluta. Processen kan verka lite mer komplicerad än vad Power BI kräver, men det är fortfarande relativt enkelt.

Power BI: Funktioner

Power BI erbjuder tillgång till data i realtid, samt dra och släpp-funktioner för att göra ditt liv enklare. Dataåtkomst i realtid gör det möjligt för team att reagera omedelbart på affärsförändringar som matas till Power BI från CRM-, finans-, försäljnings- och projekthanteringsverktygen.

Verktyget är byggt för att påskynda tiden för visualiseringar. Det hjälper dig att få tillgång till kraftfull dataanalys och upptäckt, samt stöd för inbyggda appar som låter dig komma åt data var som helst och varna om ändringar. Du kan också lägga till dina visualiseringar direkt på din blogg eller webbplats genom att använda funktionen publicera till webb.

Vad som gör att Microsoft Power BI sticker ut från Tableau är att det ger dig tillgång till det naturliga språkfrågeverktyget. Det fungerar som Google men för dina data. Du ställer frågor om uppgifterna, som "Hur mycket investerar vi i varje kund?" och det svarar. Tableau erbjuder inte ett alternativ till Power BI: s naturliga språkfrågeverktyg.

Tableau: Funktioner

Tableau står ganska mycket nacke och nacke till Power BI när det gäller funktioner. Det erbjuder verktyg som är lika kraftfulla men hamnar lite efter när det gäller deras intuitivitet.

Tableau ger dig levande frågefunktioner och utdrag. Dess gränssnitt använder en dra och släpp-tabellvy för att ställa frågor om data. Så länge du anger dina datatyper i x- och y-axlarna bygger Tableau din visualisering direkt.

Tableau låter dig också komma åt och manipulera data via mobilappen, och ger dig möjlighet att hela team samarbetar kring delade instrumentpaneler.

Kundsupport

Om du befinner dig förlorad med Power BI kan du vända dig till kundsupportverktyget och hitta hjälp. Du har tillgång till guidad inlärning och dokumentation, webbseminarier, och om det inte hjälper till med ditt problem kan du alltid gå till Power BI YouTube-kanalen.

Tableau tillhandahåller också supportverktyg som kan hjälpa dig att lära dig allt du behöver veta, med utgångspunkt från grunderna för att installera programvaran hela vägen genom inledande dataanalys.

Power BI vs. Tableau: Vilket kommer ut på toppen?

För att svara på den frågan måste du först veta vem som kommer att använda dataanalysverktyget och tjänsterna för att bygga och publicera visualiseringar. Båda verktygen är kraftfulla och erbjuder ett stort urval av funktioner.

Power BI tar ledningen för användarvänlighet, men Tableau vinner i snabbhet och kapacitet. Power BI är mer budgetvänligt, särskilt om du redan använder och betalar för andra Microsoft-produkter. Det är också bättre för småföretag, medan större företag med budgeten för det kan gå bättre med Tableau.

I slutändan finns det ingen tydlig vinnare. Varje verktyg har sina för- och nackdelar och passar olika behov och krav. För att hitta vilken som passar dig bäst, upptäck vad dina behov och krav är.

Lär dig dataanalys på Excel, Python, Tableau och mer

Kickstart din karriär som dataanalytiker med avancerat innehåll på Excel, Power BI, Tableau, VBA och Python

Om författaren