När du utvecklar ett nytt mjukvaruprojekt är det viktigaste att välja rätt verktyg, och ett av de viktigaste verktygen är databasmotorn.
Nedan kommer vi att undersöka fördelar och nackdelar med SQL vs. NoSQL-databasmotorer som hjälper dig att fatta ett välgrundat beslut som är bäst för ditt projekt. Även om det liknar PC vs. Mac-debatt, den här artikeln kommer att sträva efter att vara så objektiv och icke-partisk som möjligt.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.)
Utan att komma in på skillnaderna mellan specifika motorer är relations SQL-databaser fortfarande mest använda databasmotorer över hela världen. SQL utvecklades under 1970-talet och släpptes först som språk 1979 och är fortfarande idag det dominerande språket för kommunikation med relationsdatabaser.
Eftersom SQL är de facto industristandard kan utvecklare som är väl förtrogna med det enkelt övergå mellan att arbeta med olika databasmotorer.
Relationsdatabaser kräver ett fördefinierat schema som består av tabeller och kolumner, där varje post är en rad i en tabell. Även om scheman enkelt kan modifieras när som helst, kräver det viss förplanering för att säkerställa att all nödvändig data passar in i databasen ordentligt. Kolumner kan vara en av flera olika datatyper, inklusive strängar, heltal, flottörer, stora textelement, binära blobar och så vidare.
Relationella databaser
Den strukturerade utformningen av relationsdatabaser gör att du enkelt kan skapa barn-föräldrarelationer mellan tabeller.
Till exempel är kolumnen "id" i "användare" -tabellen länkad till "användar-id" i "anteckningar" -tabellen. Med stöd för kaskad, när en överordnad rad raderas eller uppdateras, kommer alla underrader att påverkas också. Detta hjälper till att inte bara säkerställa strukturell integritet utan också möjliggöra optimal prestanda och hastighet när du utför frågor mot flera tabeller.
Att ordentligt arkivera och hantera ett stort databasschema kan dock vara en uppgift i sig och en som många utvecklare har valt bort. Med stora databaser kan ändring av schemat också vara tidskrävande och kräva korrekt förberedelse.
På baksidan kan den strukturerade designen lämna sig till en enklare väg för andra utvecklare som arbetar med programvaran, eftersom de tydligt kan se hur databasen är uppbyggd.
NoSQL (MongoDB, etc.)
Med MongoDB som ledde paketet med god marginal har NoSQL-databaser vunnit enorm popularitet under de senaste goda handfull åren. Detta tillskrivs huvudsakligen på grund av dess schemalösa struktur vilket innebär att det inte finns något fördefinierat databasschema och dess användning av JSON-objekt för poster som ger utvecklare förtrogenhet.
Istället för tabeller och rader använder NoSQL-databaser samlingar och dokument. Det finns inget krav att fördefiniera databasschemat, och i stället skapas allt automatiskt direkt. Om du till exempel försöker infoga ett dokument i en icke-existerande samling, skapas samlingen automatiskt istället för att kasta ett fel.
Dokument är JSON-objekt, som ger stor förtrogenhet eftersom JSON redan används dagligen av utvecklare. Eftersom dokument inte har någon definierad struktur kan alla data lagras i dem och kan skilja sig mellan olika dokument.
Oavsett om du planerar att vara webbutvecklare eller inte, är det en bra idé att åtminstone veta vad som är JSON, varför det är viktigt och varför det används överallt på nätet.
Detta ger stor flexibilitet eftersom inte bara tid sparas från att inte skapa och hantera ett databasschema utan också du kan lägga till godtyckliga data i varje enskilt dokument utan att ett fel kastas på grund av databasen begränsningar.
Mindre strukturell integritet
Även om NoSQL ger stor flexibilitet och förtrogenhet, är den enda bristen på stöd för begränsningar som orsakar mindre strukturell integritet än dess SQL-motsvarigheter. Utan solidt stöd för relationer mellan samlingar eller kaskader kan det leda till att frågor som föräldralösa barnposter lämnas bakom i databasen efter att deras överordnade post har raderats, och minskad optimering för hantering av relaterade poster över flera data uppsättningar.
Den strukturlösa designen kan också leda till ytterligare oupptäckta fel i programvaran. Till exempel, om en utvecklare gör ett stavfel och lägger "amont" i koden istället för "belopp", kommer en NoSQL-databas att acceptera den utan att kasta ett fel eller varning.
SQL vs. NoSQL: Vilken databas är bäst?
Som vanligt när det gäller mjukvaruutveckling är svaret att det beror på det.
Till exempel om du har behov av att lagra mer ostrukturerad information som försäkring, utbildning eller släktforskning då skulle NoSQL göra ett utmärkt val eftersom dess schemaläggande struktur gör att du kan infoga ytterligare godtyckliga data i dokument.
Men om du har behov av större poster som sträcker sig över flera tabeller där prioritet läggs på strukturell integritet och frågaprestanda, är SQL förmodligen ett bättre val.
Microsoft Project kan vara för kraftfullt. Och Excel kanske inte räcker. Här är de bästa online-projektledningsverktygen för små projekt och team.
- Programmering
- SQL
- databas
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Ett steg till…!
Bekräfta din e-postadress i e-postmeddelandet som vi just skickade till dig.
