PepsiCo kommer att använda Microsoft AI för att skapa Cheetos

Om du någonsin har undrat hur det skulle vara att äta mat designad av en AI, behöver du inte se så långt; köp bara en påse Cheetos snart. Microsoft har avslöjat hur dess AI har hjälpt PepsiCo att säkerställa en hög standard genom att skapa den perfekta Cheeto varje gång.

Hur blandas Microsoft AI och Cheetos?

Du har förmodligen aldrig förutspått att AI och Cheetos någonsin skulle samlas under ett banner, men Microsoft gör just det på AI-blogg för företag och teknik.

PepsiCo, producenten av Cheetos, ville göra sin produktion effektivare utan att offra kvaliteten. För att göra detta använde den Microsoft Project Bonsai, ett speciellt system som förser företag med AI-driven automatisering.

Tekniken har ännu inte rullat ut helt; den har precis haft sin första testkörning i en testanläggning. AI höll ett öga på alla konstiga Cheetos och rapporterade resultaten till resten av maskinerna för att stryka ut eventuella problem och hålla kvaliteten stabil.

Lyckligtvis passerade AI med glänsande färger, och PepsiCo vill ta tekniken till sina riktiga växter. Som sådan kommer det inte dröja länge förrän Cheetos som produceras av en AI kommer till våra hyllor.

Denise Lefebvre, Senior Vice President för Global Foods FoU på PepsiCo, är mycket imponerad av resultaten från AI:

Cheetos, ett av våra mest älskade miljarder dollar märken, produceras i 22 länder och finns i mer än 50 smaker. Project Bonsai-tekniken hjälper oss att säkerställa att varje [Cheetos-mellanmål] är perfekt, och vi är glada över dess potential. Detta är bara början.

Hur PepsiCo lärde en AI att älska Cheetos

I förväg utfördes denna typ av kvalitetssäkring av en mänsklig operatör. De skulle plocka bort några Cheetos från bältet och dubbelkontrollera det för att se om det uppfyller standarderna och sedan göra justeringar i systemet om något gick fel.

Å andra sidan kan Microsofts AI skanna alla Cheeto när de rör sig ner i bältet. AI kommer omedelbart att upptäcka alla som misslyckas med sina kvalitetssäkringstester och sedan jobba med att skapa en plan för att fixa vad som gick fel.

Om anläggningen har en operatör ombord presenterar AI sin idé och väntar på mänskligt godkännande. Om det inte finns kan AI ta saken i egna händer och ge varje maskininstruktioner.

Naturligtvis betyder AI: s råd ingenting om det inte vet om hur Cheetos tillverkas. Det var därför det slogs igenom en förstärkning lärande session, där det skulle simulera en hel dags körning på bara 30 sekunder.

Vad är maskininlärningsalgoritmer? Så här fungerar de

Maskininlärningsalgoritmer är utformade för att göra livet enklare och förbättra system, men de kan gå fel med dåliga konsekvenser.

I slutet av sessionen hade AI sett fler körningar och stött på fler problem än någon mänsklig operatör. Som ett resultat blev AI en hjärna på att identifiera och fixa de produktionsproblem som Cheetos kan uppleva.

PepsiCo slutar dock inte där. Det planerar också att implementera AI i sina Frito-Lay-produkter i hopp om att det kan skapa ett felfritt mellanmål varje gång i framtiden.

Skapa den perfekta Cheeto

Om du älskar att snacka på Cheetos blir du glad att höra att en Cheeto-besatt AI snart kommer att göra dem perfekta. Med tanke på hur försöken var en framgång, vem vet hur många företag som kommer att använda AI för att säkerställa att deras snacks är av högsta kvalitet?

Om du vill använda Microsofts AI för dina egna personliga projekt kommer du att vara glad att veta att du kan göra det via Microsoft Lobe. Tjänsten låter dig använda AI även om du inte har någon programmeringserfarenhet.

Bildkredit: David Tonelson / Shutterstock.com

Hur man skapar en maskininlärningsmodell med Microsoft Lobe

Vill du tippa med maskininlärningsmodeller utan flera års kodning? Microsoft Lobe är det perfekta verktyget för dig!

Om författaren