Analysera din webbplatstrafik efter dag eller månad och förbered dig på att bli förvånad

Annons

Om jag frågade om du ville ha en apelsin att äta, skulle du säga ja? Tänk om jag frågade dig om du ville ha en ny navelorange, handplockad från de orange fälten i Kalifornien? Du skulle vara mer benägna att acceptera erbjudandet, eller hur? Information är allt och att ha all information att göra utbildad beslut är en sak som ligger i kärnan i alla framgångsrika ansträngningar.

Detsamma gäller mycket när du samlar in data om din webbplats med Google Analytics. Varje dag som jag försöker gräva in nya områden i Google Analytics, Hur Google Analytics-varningar kan skicka e-post eller text till dig om webbplatsproblemGoogle Analytics erbjuder en speciell varningsfunktion som skickar ett e-postmeddelande eller en SMS-varning när något händelse inträffar på din webbplats. Att ställa in dem är inte så komplicerat som du tror. Läs mer eller försök att blanda och matcha Google Analytics-data Automatisera informativa Google Analytics-rapporter med anpassad rapporteringEn sak som jag alltid har velat bli bättre med Google Analytics är en automatiserad rapporteringsfunktion som ger den information jag vill ha och i det format som är lätt för vem som helst behov...

Läs mer på kreativa nya sätt upptäcker jag alltid något nytt och fantastiskt. Detta hände faktiskt den här månaden när jag tittade närmare på andra mått som finns tillgängliga i Analytics. Två av de mest intressanta - och enligt min mening de mest värdefulla - dimensionerna som finns tillgängliga är "Hour" och "Day of the Week Name".

I den här artikeln ska jag förklara vad dessa två dimensioner berättar för dig och hur du kan kombinera dem med andra data för att avslöja en hel del fantastiska saker om din webbplatstrafik, läsarnas beteende på din webbplats och till och med hur du bättre kan optimera webbplatsen när du publicerar vissa typer av artiklar eller annat innehåll på din webbplats. Precis som på Twitter eller Facebook är timing ofta allt. Detsamma gäller när du publicerar nytt innehåll på din egen webbplats och dessa Google Analytics-dimensioner kan hjälpa dig att optimera det.

Förstå tim- och dagsdimensioner

När människor besöker din webbplats i större antal finns det vissa mönster som kommer att dyka upp om du vet var du ska titta. Jag täckte en hel del av dem i vår MUO Google Analytics Guide Din guide till Google AnalyticsHar du någon aning om var dina besökare kommer ifrån, vilka webbläsare de flesta använder, vilka sökmotorer de använder eller vilka av dina sidor är de mest populära? Läs mer , vilket jag rekommenderar. Även om du verkligen kan se saker som sidvisningar eller avvisningsfrekvenser per timme eller vecka i listorna, berättar det bara övergripande trafiktrender per timme eller vecka.

Vad tim- och dagsdimensionerna ger dig tillgång till är mönster på längre sikt. Dessa dimensioner tar trafik, social data och alla andra mätvärden som finns tillgängliga på Google Analytics och beräkna sedan övergripande mönster över ett längre tidsintervall, och enligt min mening, desto längre intervall är bättre. Ju mer data du använder för dessa dimensioner, desto mer sannolikt kommer du att identifiera extremt användbara mönster som kan förbättra dina odds för framgång.

Men först saker först. Eftersom du kommer att titta på timdata är tidszonen mycket viktig. Så kontrollera först tidszoninställningen i Google Analytics genom att gå till Admin-området och klicka på "Visa inställningar" under Profil.

Under "Tidszonland eller territorium" ser du din aktuella tidszoninställning. Detta är egentligen bara viktigt om du tittar på en webbplats med ett publiceringsschema som är upprättat i en annan tidszon. Du måste korrelera tidszonen för Analytics-data med den specifika tidszonen du funderar på för att publicera vissa typer av innehåll.

Arbeta med timdimensionen

Du får åtkomst till timdimensionen genom att skapa en anpassad rapport. Du öppnar dem genom att klicka på "anpassning" i toppmenyn på Google Analytics och sedan klicka på "Ny anpassad rapport". När du redigerar den nya rapporten hittar du "Hour" tillgängligt under "Other" i rullgardinsmenyn för fältet Dimension.

Till och med bara en allmän sidvisningsrapport baserad på timdimensionen kan berätta mycket om dina besökarmönster. Återigen är det bäst att hitta mönster för att undersöka denna information under en längre tidsperiod, så jag har gjort mitt eget analysområde över sex månader. Uppgifterna avslöjar nedan är att mina högsta trafikperioder är eftermiddagen, från 13:00 till 17:00. Och så är det intressant att det finns en ny våg mycket sent på kvällen, cirka 22:00 (antagligen efter att barnen alla har lagt sig och föräldrar började gå online för att undersöka).

Detta är egentligen bara toppen av isberg. När du går bortom sidvisningar, tänk bara på vad andra mätvärden säger när du tittar på det i termer av timmönster. Till exempel på vilken tid på dagen verkar du ha den högsta utgångssatser från din webbplats? Mitt verkar vara värst strax före och efter midnatt.

Vilken tid på dagen får du flest nya besökare? Med hjälp av% New Visits metric per timme kan du se när du har den högsta antalet nya besökare. I mitt fall får jag maximal ny trafik före och efter midnatt och långt in på morgonen. Det är mycket vanligt att en hög frekvens av nya besök från platser som Google-sökning korrelerar med högre avgångar, eftersom en del av de nya besökare är "snabbklickare", bara genom att klicka igenom för att se om din artikel svarar på frågan eller intresset de hade när de genomförde Sök.

Det här är bara några exempel på timtrender du kan använda för att lära dig mer om besökarnas beteende och trafikmönster, men om du är kreativ med de mätvärden eller kombinationen av mätvärden du tittar på är möjligheterna verkligen obegränsade.

Arbeta med dagsdimension

Om du vill titta på större mönster, är en fantastisk dag att utforska dagen i veckans dag. Du kan hitta den här under "Övrigt" i rutan Dimension för att öka när du skapar din anpassade rapport. Dimensionens namn är "Veckodagens namn".

Liksom timrapporten är veckodagens rapport per sidvisning ett snabbt sätt att se vilken veckodag du får mest trafik. Överraskande följer min egen blogg ett ganska tydligt mönster från början av veckan med mest trafik, till slutet av veckan med minst. Men detta är definitivt inte alltid fallet. Jag har sett andra webbplatser där mitten av veckan helt klart är den mest trafikerade. Det beror på den nisch eller ämne du täcker, och när de som är intresserade av ditt innehåll troligtvis kommer att spendera tid online.

I likhet med timrapporten kan veckodagsrapporten sorterad efter utgångsrate berätta vilken veckodag människor tenderar att lämna din webbplats när de först besöker den. Du kanske tror att detta borde motsvara trafiknivåerna, men det är inte fallet. Som ni ser här representerar hela helgen en tidsperiod med höga avgångsnivåer på min blogg, medan fler människor tenderar att hänga i början och i slutet av den fem dagar långa arbetsveckan.

Det finns emellertid mycket mer du kan göra med detta utöver bara standardmätningar som sidvisningar och utgångsnivåer. Vad sägs om att lära sig vilka dagar fler människor delar dina artiklar, eller vilka dagar din webbplats verkar kämpa mer med sidhastigheten?

Andra mönster som du kan se

Det finns så många saker du kan analysera om din webbplats med hjälp av dagen eller timmetriken att det är lite förvirrande att överväga den. Det finns några fler exempel som jag ville dela bara för att få din aptit. När du har en rapport listad efter veckodag kan du släppa i rutan Sekundär dimension och välja "Besöktyp" för att se de specifika dagar du har fler återkommande eller nya besökare.

Genom att göra detta avslöjar jag att jag får det största antalet nya besökare i början av veckan, från söndag till tisdag. Det är också de dagar jag får besökarna med högst avkastning, vilket visar att båda siffrorna korrelerar med det övergripande trafikmönstret. Inget överraskande där.

Men om du gör något som att sortera rapporten efter andra mätvärden kan du extrahera några ganska intressanta data. Om jag till exempel sorterar efter genomsnittlig tid på sidan lär jag mig att återvändande (lojala) besökare lägger den maximala tiden på mina sidor på Torsdagar, söndagar och tisdagar, medan nya besökare tenderar att stanna på platsen längst över helgen, från fredag ​​till och med Söndag.

Denna information kan vara till stor hjälp för att rikta in sig på dessa typer av läsare under veckans korrekta dagar. Erbjud dina lojala läsare innehåll som du vet att de kommer att njuta mest av på torsdag, samtidigt som du erbjuder nytt läsarmålat innehåll som kan uppmuntra dem att bli lojala läsare under helgen.

Ett annat exempel kan vara att välja metoden ”Åtgärder per socialt besök”, vilket kan avslöja dagarna för veckan får du den mest sociala aktiviteten på dina artiklar - det vill säga de dagar då människor tenderar att dela dem med mest.

Genom att gå igenom den här anpassade rapporten har jag upptäckt att jag får den bästa aktiekursen på torsdag. Detta ger mig en möjlighet att inte bara rikta in sig mot läsare som är mer aktiva på sociala nätverk under just den dagen (publicering av sociala nätverkskampanjer), men det visar också vilka andra dagar du kan behöva arbeta för att öka den sociala aktiviteten på webbplats.

Ett sista exempel kan vara att kontrollera hur din webbserver presterar under veckan. Du kan se detta genom att välja Avg. Sidbelastningstid värde för den anpassade rapportredigeraren.

Att sortera efter denna metrisk i rapporten “Veckans dag” visar att min server verkligen anstränger sig på fredagar och söndagar. När detta inte motsvarar direkt trafik, kanske du vill undersöka andra orsaker till det, eftersom det kan finnas lösningar som kan förbättra sidbelastningen på dessa dagar. Sidbelastning har SEO-konsekvenser för din webbplats, så det är en viktig metrisk att följa (och förbättra).

Du kan till och med dela upp sidbelastningsmetriken per timme för att se vilken tid på dagen du verkar ha flest problem. Återigen bör detta motsvara trafiken.

När det inte gör det är det en aning om att du kan ha andra problem som pågår med servern under dessa tider - kanske du är på en delad webbserver och andra webbplatser lägger ner den under dessa tider.

Slutanmärkningar

Som du kan se, kan tim- och dagliga dimensioner hjälpa dig att dela upp dina webbplatsberäkningar i mycket mer meningsfull information. Genom att blanda och matcha den informationen kan du bättre förstå en hel del om hur och när trafiken anländer till din webbplats och hur läsarna beter sig vid olika tidpunkter. Du kan utforska saker som de specifika dagarna du får specifik remitteringstrafik, timmarna på dagen vissa delar av din webbplats tenderar att fungera bäst och mycket mer.

Använder du tim- eller dagsmätningar när du utforskar Google Analytics? Om så är fallet, vilka slags saker har du analyserat och vad berättade det om din webbplats? Dela dina egna erfarenheter och idéer i kommentarerna nedan!