Annons

Hur säker är du på att personen du passionerat "debatterar" med online är en riktig andetagande person? Hur vet du om de bara är en annan upphetsad anhängare av vilket ämne som helst och inte någon med regeringens (eller andra) stöd?

Det är ingen lätt uppgift att spåra ryska bots eller betala för shills. Det blir emellertid allt viktigare eftersom anklagelser om nationstater som blandar sig i andras angelägenheter fortsätter att virvla. Kan du upptäcka dem? Här är vad du behöver veta.

Bots vs. shills

Låt oss börja med att differentiera bots och shills.

Bot:En bot är ett falskt konto på sociala medier Bots för sociala medier förklarade: skadliga konton och hur man kan upptäcka demVad är en social media bot och hur ser du en? Så här säger du om ett konto är automatiserat och undvik falska nyheter och skräppost. Läs mer under kontroll av en organisation eller regering som försöker påverka onlinesamhället. Till exempel, en Twitter-bot inställd för att retweeta vissa hashtags och fraser i sådana volymer att det förstärker det specifika ämnet. Ett annat exempel är att Reddit bots nedprövar åsikter som inte håller med åsikterna om botkontrollen (samtidigt som de röstar de som håller med). Bots kräver volym för framgång på vissa plattformar, medan andra gånger bara kan få börja forma riktningen för en konversation. Och vem som helst kan

instagram viewer
skapa en social media bot med Python Hur man bygger Twitter-, Instagram- och redditbots med PythonVill du bygga dina egna sociala mediebots? Så här skickar du automatiskt uppdateringar på Twitter, Instagram och Reddit med Python. Läs mer .

shill: En shill är annorlunda. Shills är riktiga människor som aktivt deltar i utformningen av diskussioner och åsikter online (i detta fall) - samtidigt som de får betalning i utbyte mot sin närvaro. Shills främjar företag, regeringar, offentliga personer och mycket mer för personlig vinst, i huvudsak engagerar sig i propaganda.

Beroende på organisation eller regering kan shills arbeta tillsammans med stora botnätverk för att skapa intensiva vokala onlinebewegningar. Och även om de kombinerade ansträngningarna av shills och bots formar åsikter online, påverkar dessa insatser allt mer än bara sociala medieanvändare.

Övningen är också känd som Astroturfing, där organisationer och regeringar sammanställer samtalet genom ”vanliga” medlemmar av allmänheten.

Ryska Bots and Shills

Ryska bots och shills dominerade samtalet inför USA: s presidentval 2016. Kommentatorer och kritiker ägnade en enorm mängd lufttid och kolumnintervall för att diskutera rollen med ryskstödda bots och shills när det gäller att påverka diskussionen kring vissa ämnen.

Faktum är att Robert Mueller, den speciella advokaten som undersöker inblandning i presidentvalet, nyligen åtalade 13 USA-baserade ryssar som en del av den misstänkta ryska-stödda propagandamaskinen, Internet Research Agency (IRA).

Nu när Twitter har slutfört sin botrening kan jag komma ur gömningen??? pic.twitter.com/Utl1nCNgtF

- Ryska botten (@ RussianBot007RU) 24 februari 2018

Anklagelserna om inflytande är långtgående. De sträcker sig från att helt enkelt skapa amerikanska klingande identiteter online, till att stjäla amerikanska medborgares identiteter, till betande minoritet aktivister och så kallade "social Justice Warriors" för att skapa Instagram-grupper som "Woke Blacks" för att påverka minoritetsröstningen ansträngningar. Och det finns många andra exempel också.

Sociala medienätverk är ett av de främsta verktygen för påverkan. Plattformarna vet att det också finns ett problem. I januari 2018 sa Twitter att det skickade e-post med 677 775 personer i USA som tweetade IRA-innehåll. Samtidigt som ursäkten rensar Twitter botkonton och får #twitterlockout-hashtaggen att trenda bland övervägande konservativt benägna Twitter-användare.

Och för alla rop om foul play och orättvis inriktning, det finns bevis att "konservativa retweetade ryska troll ungefär 31 gånger oftare än liberaler och producerade 36 gånger fler tweets."

Dessutom hävdar Twitter att deras bottenrening är "apolitisk" och att de upprätthåller regeln om sittbredden "utan politisk partiskhet."

Så Twitter raderar ryska Bot-konton som trollar som GOP-aktivister och vad dyker upp på deras plats? "Progressiva" ryska bot konton för att troll Dems att dela vårt parti som de gjorde republikanerna. Se levande, människor.

- Amee Vanderpool (@girlsreallyrule) 25 februari 2018

Det är inte att säga att bots, shills och astroturfing är den enda behörigheten för konservativa figurer.

Så långt tillbaka som 2007, Kampanjmedarbetare för Clinton var anonymt ökande pro-Hilary-webbplatser, medan under presidentdebatterna 2016 var Clinton-kampanjen föremål för hundratusentals automatiserade bot-tweets (men betydligt färre än Donald Trump).

Inte alla bots

Twitter och andra sociala medieplattformar plågas inte av bots, eftersom vissa publikationer skulle du tro. Vi kan dela upp Twitter-bot hashtag-interaktion för att förstå hur deras stödmän försöker påverka konversation.

Computational Propaganda Project (CCP), sponsrat av Oxford University, granskar dessa interaktioner noga. De tabellen nedan illustrerar [PDF] skillnaden i automatisering mellan interaktioner med pro-Trump eller pro-Hilary hashtags, liksom den totala andelen icke-automatiserade tweets, mellan 1 november och 9 november 2016:

Ryska bots?

CCP definierar hög automatisering som "konton som publicerar minst 50 gånger om dagen" med minst en av de valspecifika hashtagsna. Studien betraktar allt under den tröskelvärdet låg automatisering - med andra ord en riktig person. Tabellen visar en mycket högre andel av låg automatisering, vilket indikerar att mycket högre antal vanliga användare interagerar.

Studien noterar att vissa mänskliga användare oundvikligen sopas in i den höga automatiseringsfästet. Den noterar också att konton som visar hög automatisering också mycket sällan använder termer från Mixed Hashtag Cluster-konsolen (stapel Trump-Clinton-kombinationer på grund av ren retweetvolym).

Vi kommer aldrig riktigt att veta hela bilden av hur många bots som arbetar på en given plattform för sociala medier. Senaste forskningsberäkningar [PDF] som automatiserade bots utgör nästan 15 procent av alla Twitter-användare, vilket sätter det totala väl 40 miljoner enskilda botkonton.

Da'wah Center Protest

Ett främst exempel på direkt ryskt inflytande är protest från Houston Da’wah Center 2016.

Facebook-gruppen "Heart of Texas" publicerade en annons som letade efter sympatisörer för att delta i en protest "till stoppa islamifieringen av Texas. ” Protesten sattes till middagstid den 21 maj, mötet i Da’wah Centrum. Samtidigt organiserade en annan grupp - de så kallade "Förenade muslimerna i Amerika" - en protest mot samma tid och plats.

De två grupperna träffades i mitten och, förutsägbart, "samspel mellan de två grupperna eskalerade så småningom till konfrontation och verbala attacker."

För närvarande insåg ingen av demonstranterna att deras respektive grupp inte var verklig. Det vill säga; grupperna var konstruktionen av en ryskstödd "trollgård" som endast finns för att manipulera politisk, ras och religiös spänning i USA.

Hur man hittar en bot på sociala medier

Det är inte alltid lätt att känna igen bots och frossor på sociala medier. Varför? För annars Mer människor skulle inse vad som hände.

Misför mig inte; vi interagerar alla med bots och shills, det är själva naturen på sociala medier 2018. Operatörer får tusentals dollar per månad för att subtilt (och ibland mer modig) påverka konversation.

Det finns emellertid några tips om bot-spotting:

  1. Kontot återplacerar / återvänder bara, gör aldrig sina egna inlägg och skickar samma svar till andra.
  2. Konton som bara publicerar / retweetar kommentarer från flera andra liknande konton (av vilka vissa också troligen är bots).
  3. Vissa konton publicerar snabbt (troligen automatiskt) som svar på "utlösa" ämnen snabbare än vad som är mänskligt möjligt.
  4. Mänskliga cykler. Riktiga människor tenderar att posta i skur, som täcker olika ämnen, samt har kännbar stillestånd för dag / nattcykler.
  5. Standardprofilbilder. Till exempel en Facebook-profil med bilden av en man eller kvinna eller en Twitter-profil med standardäggbilden.
  6. Profiler som är produktiva kring större händelser - val, skandaler, terrorattacker - men som förblir vilande vid andra tillfällen. Vid det kommande halvtidsvalet 2018 kommer strömmar av botkonton att återaktiveras.

Andra saker att se upp för är automatiska systemiska downvotes på webbplatser som Reddit. Bots hämtar titeln på en inlämning och börjar omedelbart nedpröva kommentarer som inte håller med om deras programmering. (Nedvotering döljer kommentarer såväl som deras svar från andra användare, och är ett enkelt sätt att göra hindrar avvikande åsikter Hur Upvote-system har skadat onlinemiljöer Läs mer .)

Hur man upptäcker en sköld på sociala medier

Det är svårare att upptäcka betaltillstånd eftersom användaren är på kontot som upprätthåller utseendet på en vanlig användare i sociala medier. Inlägg som främjar ett visst ämne eller utformar onlinekonversationen kan komma bland vanliga vardagliga diskussionspunkter för att inte skapa misstank.

Några vanliga taktiker inkluderar:

  • Att ändra berättelsen om ett hett ämne mot något som främjar dagordningen för den som betalade för shill
  • Att konsekvent attackera något som inte var en del av den inledande konversationen (ibland kallat "whataboutism", där en shill argumenterar med termer som "men vad sägs om när X gjorde Y")

En annan fläcktaktik är den mänskliga cykeln. Vanliga människor måste sova, äta, dricka och så vidare. Om ett enskilt konto lyckas posta på en enda agenda kontinuerligt under 24 timmar, är det troligt att något går på foten.

Men "riktigt bra" shills arbetar hårt. Istället för att bara attackera och motsäga åsikt och försöka forma diskussionen kommer de långsamt att bli vän och infiltrera en grupp innan de börjar arbeta.

Kan du stoppa de ryska robotarna?

Tyvärr, utom att rapportera misstänkta konton, finns det lite direkt åtgärder mot shill- eller botkonton. Som de säger, mat inte trollen.

Midtidsvalet 2018 är nu helt på horisonten (kolla den politiska förspänningen på någon webbplats i startfasen Kontrollera den politiska förspänningen för alla mediasidor i denna massiva databasVarje mediasida har en politisk partiskhet, men ibland är det inte lätt att se hur partisk de är. Denna databas spårar och analyserar dem för din bekvämlighet. Läs mer ). Medan effekten av shill- och botkonton är kanske större än någonsin, vet du nu mer om hur man kan upptäcka vissa typer av beteenden.

Twitter är dock inte alla bots och troll. Sociala medier kan påverka positivt på världen.

Bildkredit: raptorcaptor /Depositphotos

Gavin är Senior Writer för MUO. Han är också redaktör och SEO-chef för MakeUseOfs kryptofokuserade systerwebbplats, Blocks Decoded. Han har en BA (Hons) samtidskrivning med digital konstpraxis pillerad från kullarna i Devon, och över ett decennium av professionell skrivupplevelse. Han tycker om stora mängder te.