Kommer automatisering att göra ditt jobb överflödigt?

Annons

Förra året, BBC lanserade en webbplats där människor kunde se hur troligt det var att en robot skulle ta sitt jobb i framtiden. Det var baserat på några forskning från Oxford University och Deloitte. Allt du behövde göra var att välja din jobbtitel och det skulle ge dig dina odds i procent.

Journalister som jag är tur. Vi har bara åtta procent chans att ersättas. Läkare var ännu säkrare, med bara oddsen två procent. Det beror på att det är svårt att lära en robot kreativitet och fantasi. Det är ännu svårare att lära sig att interagera med människor.

Men andra är inte lika lyckliga. Ta exempelvis kassörer i detaljhandeln. De har 90% chans att ersättas av maskiner. Du kan redan se detta hända i de flesta stormarknader, eftersom automatiska självutcheckningsmaskiner alltmer tar upp mer golvyta.

Taxichaufförer har anledning att oroa sig också. De har 57% chans att ersättas av robotar. Knappt överraskande med tanke på de otroliga framsteg som görs med självkörande bilar.

Det kan komma som en överraskning att ett antal skrivbaserade kontorsjobb också hotas. I själva verket av de tio bästa jobb som är mest utsatta är i stort sett alla kontorsbaserade.

Om du är ekonomichef är du nästan säker på att du kommer att ersättas med ett AI-program. De löper 97% risk. Mottagare och personliga assistenter är inte mycket bättre, eftersom de har 96% respektive 68% chans.

Som det visar sig finns det ett antal historiska prejudikat för kontorsjobb som automatiseras.

Ett långt, maskinerat förflutet

Jobb har traditionellt kategoriserats som antingen vit krage eller blå krage.

Vita krage jobb tenderar att kräva högre akademiska certifieringar och yrkeskunskaper, är baserade på kontor och tenderar att vara centrerade kring administration och ledning. Blå krage jobb tenderar att involvera manuellt arbete. Faktiskt, fysiskt gör någonting.

På senare tid har ytterligare en "krage" definierats. Rosa krage jobb är de som är centrerade kring kundinteraktion och försäljning. Det här är jobb som är baserade i restauranger och butiker.

Det finns ett slags kollektivt antagande om att arbeten med blå krage är de första som går när tekniken utvecklas. Samtidigt är jobb som baseras på mjuka, personliga färdigheter (det skulle vara dina rosa krage-jobb) och de som kräver hög kompetens och specialisering säkra. Och varför skulle vi inte tro det? Vår kollektiva kulturella och historiska kanon är fylld med exempel på hur halvfärdiga och outfärdiga arbetare tappade sina jobb tack vare ny teknik.

Ett av de bästa exemplen på detta hittades i England från 1800-talet, under den industriella revolutionen. Framstegen inom maskiner och teknik, i kombination med ånga och vattenkraft, hade gjort det möjligt för fabrikerna i norr att bli de mest produktiva i världen.

Lagringsramar, snurrramar och kraftvävstolar hade gjort det möjligt för fabriker att sänka arbetskraftskostnaderna och producera stora mängder textilier som tidigare var otänkbar.

Detta resulterade i att de små städerna som prickade Greater Manchester och Northern Yorkshire blev några av de rikaste i det brittiska imperiet. Men detta tekniska framsteg lämnade många många bakom sig.

Tidigare dominerades textilindustrin av skickliga hantverkare, som avskedades av övergången till bearbetning. De kunde helt enkelt inte tävla. De kostar mer att anställa och de arbetade långsammare. Maskinerna, å andra sidan, kunde manövreras av en okvalificerad arbetare med bara den minimala utbildningen.

Denna övergång till bearbetning resulterade i en utökad period av civil oro, när de nu arbetslösa hantverkarna attackerade fabrikerna som driver den nya utrustningen. Maskiner krossades, fabriker och lager fick fackla och industrister mördades.

Det har hävdats att den första personen som förstörde dessa maskiner kallades Ned Ludd. Det är från Ludd där de härledde sitt namn - Luddites. Detta begrepp kvarstår idag och är ett hånligt ord som används för att beskriva de som motsätter sig teknik, inte bara det som används i textiltillverkning.

Det finns naturligtvis mer samtida exempel på hur automatisering har förstört sysselsättningsutsikterna för arbetare med blå krage. Du behöver bara titta på bilindustrin.

Den första övergången till automatisering gjordes 1961, när General Motors introducerade sin första robotarm. Sedan dess har robotik blivit vanligt på fabriksgolven i Detroit och Kentucky. Därefter har Europa, Japan och Nordamerika hemorrhaged auto jobb.

Kontorsanställning och maskinen

Men du skulle ha misstag om du trodde att det bara var anställning med blå krage som har blivit offer för automatisering och förbättrade industriella processer. Detsamma har hänt med kontorsbaserad anställning. Vi pratar bara inte så mycket om det.

Långt innan uppfinningen av transistorn och vakuumröret, och innan digitala datorer blev ekonomiskt livskraftiga för stora företag, var datorer faktiska människor. Jobbet för a mänsklig dator var helt bokstavligen beräkna saker. De skulle utföra komplexa beräkningar för hand, efter fördefinierade algoritmer och algebra.

Dessa var vanliga på kontor för vetenskap, industri, militär och finans. Men i slutändan byttes de ut eftersom det blev överkomligt för företag att köpa sina egna elektroniska datorer. De tillät inte bara företag att spara på arbetskraftskostnader, utan de arbetade också snabbare än mänskliga datorer och med större precision.

Datorer gör inte misstag. De gör bara vad du säger dem att göra.

Det var en djupt sorglig sida för dessa "mänskliga datorer". Det tidiga 1900-talet var ett grundläggande patriarkalsamhälle, och för många högutbildade kvinnor representerade det den högsta position de kunde få inom vetenskaperna. En av de mest rörande berättelserna om detta finns i "When Computers Were Human" av David Alan Grier, vars egen mormor arbetade som en dator.

Ett annat länge glömt olycka från den digitala tidsåldern var att skriva pooler, ofta kallade "sekretariatsbassänger".

Det var sekreterare som inte tilldelades någon anställd i synnerhet, men delades mellan ett helt företag. Deras jobb var att skriva, lagra och hantera dokument, protokoll och korrespondens.

Återigen var detta ett mycket kvinnligt dominerat fält, till stor del som en följd av tiden då de fanns. Sekretariatsjobb sågs vara bäst lämpade för kvinnor.

Den elektroniska datorn var dödsfallet för att skriva poolen. Företag behövde inte längre tjugo anställda för att skriva samma brev, när e-postfusion i Microsoft Word Hur man skriver ut etiketter med e-postfusion i Microsoft Word och ExcelAnvänder du fortfarande kopiera och klistra in för att skapa etiketter, namnmärken eller annan personlig masskommunikation? Mail Merge, ett enkelt Microsoft Office-automatiseringsverktyg, låter dig skriva ut dina etiketter på några sekunder. Läs mer fungerade lika bra. De behövde inte längre människor att manuellt skriva in kopior av dokument, när de bara kunde sparas på en hårddisk.

Automation och kontoret: Vad händer nu

Jag tror att vi är nära att se slutet på många kontorsbaserade jobb.

Företag som är under ökande ekonomiskt press söker innovationer i maskininlärning 4 Algoritmer för maskininlärning som formar ditt livDu kanske inte inser det men maskininlärning finns redan runt omkring dig och det kan utöva en överraskande grad av inflytande över ditt liv. Tro mig inte? Du kanske blir förvånad. Läs mer och artificiell intelligens Vad konstgjord intelligens inte ärKommer intelligenta, känsliga robotar att ta över världen? Inte idag - och kanske inte någonsin. Läs mer såväl som automatisering av upprepade uppgifter för att drastiskt sänka kostnaderna. Det har hänt ett tag.

En personlig redogörelse för detta går tillbaka till 1997 och publicerades på Berättelser från Tech Support community på Reddit. Detta består till stor del av berättelser från IT-supportarbetare i frontlinjen, som klagar över de utmanande kunderna och klienterna de har varit tvungna att stödja.

Historien, med titeln "Min första dag på jobbet, och jag fick av misstag sparken av sekreteraren", publicerades av användaren Zarokima. Den beskriver den första dagen på jobbet, efter att han avslutat sin magisterexamen i datavetenskap.

”Medan chefen visar mig runt får han ett viktigt telefonsamtal som lämnar mig utanför med sina tre sekreterare - han var alltid väldigt upptagen och skulle gå förlorad utan deras hjälp. Vi slår upp lite samtal om våra jobb och man klagar över hur hon måste hålla reda på några saker på servern för att göra rapporter som chefen ville ha dagligen, och det är bara det tråkigaste, tråkiga skit."

Ivrigt att imponera chefen och att hjälpa sekreteraren med sina dagliga uppgifter skrev han ett litet manus på sin lunchtimme som automatiskt skapade rapporterna för henne. Det visade sig att skapandet av dessa rapporter var sekreterarens enda skyldighet och hon omedelbart överflödiges.

Historiens författare hamnade med en kampanj och en senare höjning av hans löner.

Även om vi inte kan garantera att den här historien är korrekt, eller bara något som föreslogs för Reddit Karma, tvivlar jag inte på att många jobb kunde vara ersatt med automatiserade skript 4 tråkiga uppgifter som du kan automatisera med Windows-schemaläggarenDin tid är för värdefull för att slösas bort med repetitiva uppgifter. Låt oss visa dig hur du automatiserar och planerar uppgifter. Vi har några bra exempel också. Läs mer . Jobb där uppgifterna är repetitiva och resultaten är förutsägbara är särskilt sårbara för detta.

Det här är i huvudsak vad som hände med bilindustrin.

Hotet från automatisering av konsumentklass

Men vi har också sett jobb som kräver kreativitet och mänsklig interaktion bearbetas. Översättare har till exempel bara 33% chans att automatiseras. Det har gjorts framsteg i översättningsalgoritmer, men de kan fortfarande inte matcha en mänsklig översättare när det gäller noggrannhet och förstå ett nyans av ett språk.

Förra året stötte vi på en portugisisk start som heter Unbabel, som erbjuder snabba, halvautomatiserade översättningar Glöm Google Translate: 3 sätt att få en korrekt, snabb översättningOavsett om du planerar att ansöka om ett jobb eller en lägenhet utomlands, eller vill översätta din webbsida, måste du få saker rätt även med ett främmande språk. Läs mer . Dessa var mycket billigare än de som gjorts helt för hand.

Unbabel fungerar genom att först översätta passagen av text genom en algoritm, precis som Google Translate. En mänsklig flytande på det språket skulle då gå igenom texten och kontrollera att den läser korrekt och skulle lösa eventuella fel. Även om det inte är helt automatiserat, är det verkligen inte långt borta.

Personliga assistenter (PA: er, om du kommer ihåg, hade 68% chans att automatiseras) är ett annat yrke som för närvarande ersätts av komplicerade AI-algoritmer.

PA: s har ett stort ansvar. De hanterar korrespondens och underhåller kalendrar. De prioriterar scheman och bokar resor och gästfrihet. Men många av dessa uppgifter kan nu utföras (och utföras bra) med billig, konstgjord intelligens av konsumentkvalitet.

Just nu testar Facebook deras personliga assistent AI, heter Facebook M. Även om det bara är tillgängligt för en liten ram med USA-baserade betatestare, ser den ut verkligen lovande.

Det beror på att det använder ett medium av interaktion som nästan alla av oss är bekanta med - Facebook Messenger. Det är också bra att förstå vad du menar, tack vare dess användning av Naturlig språkbehandling (NLP) algoritmer. Så om du skriver något "Hitta mig någonstans för att ta en klient till lunch", eller "skicka min mamma några blommor", är oddsen bra att det kommer att förstå dig.

Facebook M är så potent eftersom det kopplas till ett antal tredjeparts tjänster genom sina API: er (Programmeringsgränssnitt Vad är API: er och hur ändrar öppna API: er InternetHar du någonsin undrat hur program på din dator och webbplatserna du besöker "pratar" med varandra? Läs mer ). Detta gör det möjligt att boka resor, beställa produkter, boka och till och med ge rekommendationer om platser att äta och besöka.

Fastän Apples Siri Om du inte använder Siri nu, borde du vara detDe flesta reklam, skämt och mediahype om Apples iOS-röstassistent, Siri, har sjunkit, men jag stöter fortfarande på iPhone-användare som inte utnyttjar denna kraftfulla funktion. Bara häromdagen ... Läs mer och Microsofts Cortana Hur Cortana blev den "andra kvinnan" i mitt livHon dök upp en dag och förändrade mitt liv. Hon vet exakt vad jag behöver och har en ond humor. Det är inte konstigt att jag har fallit för Cortanas charm. Läs mer har båda gjort övertagningar när de var verkligt omfattande personliga assistenter, mycket få har kommit nära Facebook M. Jag kan föreställa mig att Facebook M en dag skulle vara en affärsklassprodukt, vilket i slutändan kommer att göra att vissa ifrågasätter värdet av att ha en mänsklig baserad personlig assistent på lönen.

Hur företag använder skräddarsydda och automatiserad företagsklass

Vissa företag har uppgifter som är så komplicerade att de inte kan vara beroende av automatiserad hiss och AI-produkter. De måste antingen skapa sina egna eller lägga ut problemet till ett annat företag. Storbritanniens tidning New Statesman profilerade ett antal av dessa företag förra året.

Ett av företagen som lyfts fram var mobilnätverket O2.

Ägda av den spanska telefonjätten Telefonica, O2-varumärket finns i stora delar av Europa med verksamhet i Irland, Slovakien, Tjeckien och Storbritannien.

Mot bakgrund av en ständigt fullsatt mobilmarknad och ökande hot från budgetföretag lanserade O2 en kampanj för kostnadsbesparingar 2012. Genom att använda ett automatiseringsprogram som köpts från Blå prisma, de kunde minska sitt beroende av offshoring och skära ner antalet kundservicejobb.

Detta automatiseringsprogram gjorde det möjligt för dem att bearbeta enkla kundtjänstuppgifter med ett minimum av mänsklig interaktion. Dessa uppgifter inkluderar utbyte av SIM-kort, porting av telefonnummer, låsning av telefoner efter avtalets ingång och migrering av kunder från förbetalda planer till kontrakt.

En av Storbritanniens största banker, Barclays, har också använt en AI byggd av Blue Prism Limited. Detta är samma företag som producerade den mjukvara som används av O2 för att effektivisera sina kundserviceprocesser.

Denna AI användes för att hjälpa banken att hantera de tusentals begäran om återbetalning av försäkringar i kölvattnet av Betalningsskyddsförsäkring (PPI) skandal.

I båda dessa fall användes AI och automatisering för att ersätta jobb som antingen ockuperades av människor, eller kunde ha varit.

Inte bara automatisering: hur den delande ekonomin hotar kontorsarbetet

Kan en förändring av affärsmodellen också ha en lika skadlig effekt på kontorsbaserade jobb som automatisering?

Under de senaste tio åren har vi sett arbetsvärlden bli allt mer avslappnad. Jobb som en gång var stabila och med förmåner som sjukvård och betald ledighet omvandlas till digitala tjänster som du kan kalla med en smartphone. Detta är en naturlig följd av mainstreaming av delningsekonomin Vad är den delande ekonomin och vad betyder det för dig?Det är egentligen bara vanliga människor som möter en efterfrågan med resurser de äger för att få en vinst - men hur ser det ut? Läs mer och vår ökande aptit på billigt arbete på begäran.

Denna ras-till-botten började med traditionellt blåkrage-arbete, men allt mer har kontor-baserade jobb fallit under delningen av ekonomin.

Den viktigaste delningsekonomiprodukten är Uber, som till synes har lika många avskräckare som fans. Uber verk av para ihop avslappnade förare med villiga passagerare Vad är Uber och varför hotar det traditionella taxitjänster?Uber har landat, och det är grundläggande förändring av transitt i innerstaden. Och vissa kan säga, inte helt till det bättre. Läs mer , skapar i huvudsak en ny klass taxichaufför över natten. Å ena sidan var de tvungna att betala sina egna kostnader. De sågs emellertid inte efter samma regler som traditionella taxichaufförer, och de kunde arbeta de timmar som passade dem.

Tjänster som Praktisk och TaskRabbit snart följde. Dessa gör det möjligt för människor att begära tjänster av tillfälliga arbetare och arbetare, som kan tilldelas enskilda uppgifter.

Genom att trycka på en app kan du kalla en hantverkare eller städare. Du kan till och med kalla någon att montera dina Ikea-möbler. Men inte förväxla dem med vanliga anställningar. Du är kopplad till en oberoende entreprenör, och du har lilla eller inga pågående skyldigheter gentemot dem.

Under de senaste åren har vi sett att några av dessa företag övergår från outfärdiga och halvfärdiga jobb, eftersom de börjar erbjuda kvalificerad arbetskraft på begäran.

Särskilt TaskRabbit har svängt, och nu tillåter de företag att anställa personliga assistenter, datainmatningsarbetare och till och med webbutvecklare och designers på samma informella, kortsiktiga grund som de skulle göra en renare. Även om dessa skulle betraktas som kontorsbaserade jobb, är dessa ”TaskRabbits” arbetar på distans och kan baseras var som helst.

En annan tjänst, kallad UpCounsel [No Longer Available], gör att folk kan anställa advokater på liknande grund. Utbudet av juridiska specialiteter som erbjuds är helt yrande, och det lovar att vara så mycket som 60% billigare än att samarbeta direkt med en advokatbyrå.

Slutet på anställningen som vi känner till det?

Framtidens kontor kommer att se mycket annorlunda ut än i dag.

Det kommer att vara smalare och bero mer på automatiserade processer och artificiell intelligens än av mänskliga tillgångar. Det blir förmodligen mer elastiskt också. När efterfrågan ökar kan kontor helt enkelt öka antalet maskiner de har för att klara. När uppgiften inte kan automatiseras kan de kalla några korttidsanställda från en tjänst som Task Rabbit.

Men hur ser den större bilden ut?

I många år har människor förutspått att datorteknologi och automatisering kommer att ha en destruktiv effekt på sysselsättningen. Vad händer när robotar kan göra alla jobb?Roboter blir smartare snabbt - vad händer när de kan göra varje jobb bättre och billigare än människor? Läs mer Vissa har förutspått att de kommer att kosta fler jobb än de kommer att skapa, och till slut kommer det inte att räcka med. Det finns till och med en term för det - "Teknisk arbetslöshet".

Kanske den grymaste ironin är att även om de första jobb som förlorades till datoriseringen främst innehades av kvinnor, är de jobb som för närvarande är mest sårbara för automatisering hålls av män.

Det är viktigt att komma ihåg att dessa jobb kommer att gå förlorade i varje ände av sysselsättningsspektrumet - från blåkrage-jobb, till de som är i administration och därefter.

Det är vad vi gör nästa som räknas.

Det finns alltid ett hopp om att ett framtida genombrott kompenserar de jobb som har gått förlorade till AI och automatisering. Detta verkar troligt. Trots allt, även om mänskliga datorer och skrivpooler överflödiga av den elektroniska datorn, resulterade det i skapandet av tusentals jobb i IT-avdelningar.

Dessa nya system behövde människor för att underhålla dem och människor att skriva programvara för dem. De behövde människor för att utbilda andra i hur man använder dem.

Men om det genombrottet inte lyckas kommer vårt samhälle att se radikalt annorlunda ut.

Vi kanske alla hittar oss som arbetar deltid för att säkerställa att alla har möjlighet att få en anställning.

Våra ledare kanske introducerar en ovillkorlig, lägsta grundinkomst (ofta kallat "minkommen" efter det kanadensiska programmet med samma namn), där de som inte kan hitta arbete kommer att vara fria att sträva efter sina egna intressen, hobbyer och spendera tid på att uppfostra sina familjer.

Experiment med grundinkomst i Kanada, USA och Nederländerna har varit oerhört lovande.

Våra automatiserade framtid väntar

Om vi ​​kan lära oss något från Luddites, är det att tekniska framsteg är en slags Pandora's Box som inte kan ångras efter det faktum. Automation och AI kommer utan tvekan att ha en radikalt transformativ effekt på vår arbetskraft, och det är för sent att stoppa det.

Huruvida det nödvändigtvis kommer att vara en dålig sak återstår att se.

Är du orolig för automatisering? Tror du att det i slutändan kan vara till nytta? Är du i ett jobb som riskerar att automatiseras? Hur tänker du klara dig? Jag vill höra om det. Lämna en kommentar nedan, så ska vi chatta.

Fotokrediter: Människor som går av Rawpixel.com via Shutterstock, Stort modernt tomt lager av Alexey Fursov via Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), IT-avdelningen (Tim Dorr)