Annons
Just nu är en så spännande tid att leva, eftersom vetenskap och teknik skadar mänskligheten framåt i sådana otroliga priser. Vem skulle ha tänkt för tio år sedan att vi skulle ha en touch tillgång till all information i världen, på våra telefoner!? Vad ska vi nu se om ytterligare tio år?
Med all lycka kommer det att vara en eller flera av dessa fyra otroliga teknologier som mycket troligt kommer att förändra världen.
Autonoma bilar
Utrustade med en rad radar-, laser- och optiska skannrar är autonoma eller självdrivna bilar redan på ett avancerat stadium av forskning där de är fullt funktionella. Prövningar hittills har varit oerhört framgångsrika - på riktiga, trafikerade vägar med andra bilister.
Visst, datorstyrda bilar är utsatta för olyckor? Inte alls verkar det. Googles insatser för en självkörande bil, som har rasat upp hundratusentals mil på kaliforniska vägar, har orsakat en enda olycka hittills. Olyckan inträffade medan man kördes manuellt av en människa!
Varför är säkrare? Med alla dessa sensorer kan datorn se allt samtidigt och utvärdera mycket mer information än den typiska människan kan. Den fattar beslut snabbare än en människa, kontrollerar inte sin mobiltelefon och ger inte känslor till bordet. Det visar sig att autonoma bilar är mycket mer omtänksamma förare än människor.
Fördelar för mänskligheten:
Med tanke på att mänskliga misstag och koncentrationsförluster är de främsta orsakerna till trafikolyckor kan fördelarna med autonoma fordon absolut inte underskattas. De kommer inte bara att rädda tusentals liv, utan den körda tiden kan återvinnas för att sträva efter mer uppfyllande mål. Den timmes långa körningen varje dag till jobbet förvandlades precis till 300 timmar om året du kunde lära dig ett främmande språk (Kineser, föreslår jag, med tanke på hur världen går ...) Kolla in TED-videon för att lära dig mer:
The Mind Reader
Detta dök upp i min Google + -ström för några veckor tillbaka, och som någon som brukade hålla en noggrann drömdagbok om 4 eller fler drömmar en natt i några år i gång, tycker jag att det helt enkelt är otroligt.
Här är det. Forskare från Gallant Lab placerade någon i en MRI-maskin i några timmar och spelade upp en videosekvens som du kan se till vänster. De spelade in hjärnaktiviteten och rekonstruerade sedan vad användaren såg (till höger) med bara hjärnskanningar, utan hänvisning till den ursprungliga videon. De läser bokstavligen personernas sinne.
Hur fungerar det? Bilderna på den rekonstruerade scenen slås samman beräknad med tusentals timmar YouTube-bilder. Först visar du en liten provsekvens för ämnet och registrerar hjärnaktiviteten. När du har gjort det för tusentals klipp har du ett bibliotek med visuella svar. Jämför den inspelade aktiviteten med biblioteket, välj ett par nära matchande klipp och slå ihop dem, och det här är vad du får. Det intressanta är att de visuella gensvaren är desamma för alla, så när det stora provbiblioteket ökar ökar också uppspelningens noggrannhet. Antagligen kommer forskarna att behöva titta på några tusen timmars pornografi vid någon tidpunkt om de vill ha ett riktigt komplett bibliotek som kan visa de flesta människor varje vaken tanke!
Fördel för mänskligheten:
Knepig. Vill vi verkligen åka dit? Personligen skulle jag älska att kunna spela in mina egna drömmar, men jag tvivlar på att jag skulle vilja att de kommer i fel händer. Det verkliga konceptet med att myndigheter läser dina tankar är ganska, ganska skrämmande.
Robotic Learning Babies
Kunde inte göra den här artikeln utan att nämna en robot, kan jag? iCub är det senaste affischbarnet i robotvärlden och representerar en ny generation av kombinerad Artifical Intelligence-robotik som kan lära av sina omgivningar. Det vrimlar på kanten av den otäcka dalen med dess barnstorlek, och den lär sig precis som en litet barn kan - upprepa ansiktsgester, komma ihåg föremål och nu till och med krypa och skjuta a rosett. Vad?! Sa jag bara att det skjuter en pil och båge? Det är verkligen bara en tidsfråga innan robotrevolutionen blir smärtsamt realistisk.
Fördelar för mänskligheten:
Bättre barnomsorgskurser för potentiella unga par kanske? Tveksam. Jag misstänker att detta är mer en demonstration av inlärningsalgoritmer än ett försök att faktiskt skapa en användbar (är det rätt ord?) Robot barn, men skala upp till vuxenstorlek och plötsligt har du en generisk robot som kan lära sig alla uppgifter en människa kan göra, snarare än tidigare generationsrobotar som byggdes för en specifik uppgift... då kan vi börja oroa oss för att eventuellt ersätta miljontals människor arbetstagare. Låt oss inte tänka på vad som händer när firmware-uppdateringen introducerar radikalen iConsciousness.
Förstärkta lemmar
Föreställ dig att binda på en robot exoskelet och plötsligt få super styrka! Redan gjort. På allvar, även om dessa kanske inte har filtrerats ner till konsumentnivå ännu, är det exakta skelett med strap-on redan i stor skala i militären, så detta är inte så mycket av en framtida teknik som här, just nu. Ta en titt:
Även om det bara är en bunden prototyp, används dessa HULC-maskiner idag:
Fördel för mänskligheten:
På militär nivå är en människa som kan göra jobbet med två eller flera soldater ganska otrolig. För konsumenterna kunde jag så småningom se dessa som bara ett annat elverktyg för att hålla i garaget, men i desto mer omedelbar framtid kommer de att ha en betydande inverkan på personer med benhandikapp eller vapen. Hur lång tid kommer det att ta innan dessa saker blir ännu större?
Jag måste erkänna att jag är en teknikfreak. Ingenting lockar mig mer än framtiden och alla de spännande nya teknikerna det har för oss. Men jag tror att det också är viktigt att titta på allt detta med lite perspektiv och ställa oss själva denna kritiska fråga - kan vi spela Skalv på det?
Vilka spännande nya tekniker (riktiga, inte "Jag önskar att vi hade dessa") väntar du på? Låt oss veta i kommentarerna!
Bildkredit: Shutter lager 1
James har en kandidatexamen i artificiell intelligens och är CompTIA A + och Network + certifierad. Han är ledande utvecklare av MakeUseOf och tillbringar sin fritid med att spela VR-paintball och brädspel. Han har byggt datorer sedan han var liten.