Kan program som Wiki Bot någonsin producera allt internetinnehåll?

Annons

Föreställ dig att avsluta en roman och inse att det är en av de bästa romanerna du någonsin har läst. Sedan berättar någon för dig att romanen är skriven av en robot. Skulle du tro dem?

Idag är världen av lingvistik och konstgjord intelligens i det tidigaste, banbrytande utvecklingsstadiet för "bot" -författare. För närvarande använder minst två av de mest betydelsefulla innehållstillverkarna på Internet - Wikipedia och Associated Press - båda robotar för att skriva artiklar online.

Vid den första rodnen verkar detta som en chockerande utveckling av konsten att skriva. De flesta tror att det finns vissa mänskliga uppgifter eller jobb Framtidens tekniska jobb: Vad du ska studera om du vill ha ett coolt jobb i morgonOm du är student och letar efter ett framtidens bra teknikjobb, förstå teknikriktning hjälper dig att positionera dig själv för att lyckas och ta reda på vad du ska studera till skaffa sig... Läs mer den där kunde aldrig ersättas av robotar 6 mänskliga jobb som datorer aldrig kommer att ersätta Läs mer

- och en aktivitet som är lika kreativ och komplex som att skriva är en av dem. Eller är det?

Wiki Bot

Den virtuella droid som fick den största pressen nyligen är en Wikipedia bot som heter lsjbot. Det är skapandet av Sverker Johansson of Sweden, som skrev koden för att skrapa information från ett antal betrodda källor, i syfte att sammanföra korta artiklar som kallas ”stubbar” om ämnen relaterade till djur taxonomi.

Lsjbot pumpar ut 10 000 artiklar per dag och hittills har skrivit över 2,7 miljoner artiklar, alla av dem mänskliga och läsbara. Medierapporter som den kl Populär vetenskap citerar att detta representerar "8,5 procent av artiklarna på Wikipedia". Men som Wikimedia-blogg förklarar, de svenskspråkiga artiklarna utgör en mycket stor del av artiklarna på svenska Wikipedia, men ingen av dem utgör den mycket mer populära och omfattande engelska Wikipedia.

Med det sagt betyder det inte att engelska Wikipedia är fri från botinvasionen. Den verkliga invasionen började redan 2002, då Wikipedia-kuratorn "Ram-Man" skapade en artificiell intelligens 7 fantastiska webbplatser för att se det senaste inom artificiell intelligens-programmeringArtificiell intelligens är ännu inte HAL från 2001: The Space Odyssey... men vi kommer hemskt nära. Visst nog, en dag kan det vara lika mycket som sci-fi-pannor som tappas ut av Hollywood ... Läs mer program han kallade "rambot", som i huvudsak var ett manus som skulle skrapa bord från den amerikanska folkräkningen, och skjuta ut tusentals artiklar per dag som täcker nästan vilken som helst liten stad, stad eller län i hela USA och till och med i vissa kommuner i andra länder som väl.

Nästan alla områden du söker på Wikipedia har troligen sitt första utkast till Wiki-artikel skapad av Rambot. Till och med den lilla lilla 800 personstaden där jag växte upp har sin egen Wikipedia-sida, skapad 2002!

Andra Wikipedia-artiklar som producerar Wikipedia genom åren inkluderade:

• Robbot - En bot som ursprungligen användes för att lösa mellanspråkiga länkar, och så småningom för att lösa sidolänkar för disambiguation.
• asteroider - Denna bot skrapade NASA-data och skrev tusentals Wiki-artiklar om asteroider.

Idag finns det knappt tusen Wiki-bots som prowilerar Wikipedia, som hela tiden gör ändringar på befintliga sidor när fel eller utelämnanden hittas. Den mest aktiva är Cydebot, som hittills har gjort över 4,5 miljoner redigeringar till Wikipedia-sidor.

Annat bot-skapat innehåll

I juli i år meddelade Associated Press att de skulle producera automatiserade, robotskrivna affärsartiklar. Forbes använder enligt uppgift bots att posta korta aktiebaserade artiklar om företag som klarar sig bra på marknaden.

Den mest imponerande användningen av bot-teknik för att skapa artiklar var den journalist / programmerare Ken Schwenche från Los Angeles Times, som skrev ett program som heter Quakebot för att automatiskt skriva artiklar om jordbävningar bara ögonblick efter de inträffa. Uppgifterna för artiklarna kommer direkt från U.S. Geological Survey-varningar. I en Skifferintervju, Ken rapporterade att just detta år, tack vare Quakebot, blev LAT det första medieuttaget som rapporterade om en morgonskälvning inom tre minuter efter att händelsen faktiskt inträffade.

Inlägget bestod endast av fyra korta stycken och tillverkades genom att sammanföra relevanta data med en förskrivet mall som Schwencke hade skapat i förväg.

Precis som Forbes-aktierapporterna och AP: s affärsartiklar är rapporterna snabba, effektiva och får jobbet gjort, men gör de representera en framtid Här är varför forskare tycker att du borde vara orolig för artificiell intelligensTycker du att konstgjord intelligens är farligt? Kan AI utgöra en allvarlig risk för människors ras. Det här är några skäl till varför du kanske vill vara bekymrad. Läs mer där mer komplexa och kreativa artiklar kan skrivas av bots? Bör mänskliga författare vara oroliga?

Skriva om komplexa berättelser

Naturligtvis har lingvistik varit en del av artificiell intelligens under mycket lång tid. I artikeln "Artificiell intelligens", publicerad i Pragmatics handbok, författare skrev:

Att skapa en utökad diskurs innebär en viss noggrann planering. Denna komplexa uppgift har bekvämt delats upp i två deluppgifter: bestämma vad man ska säga och besluta hur man ska säga.

Med andra ord, AI-forskare, när de försöker få en maskin för att skapa en diskurs som verkar äkta för människor, behöver inte bara dela ihop de rätta orden att säga, men ”botten” måste också förstå hur man säger de sakerna inom ämnet materia. Detta är tillräckligt svårt för det mänskliga sinnet, där uppskattning av kontext är inbäddat i barn från en mycket ung ålder. För maskiner är det ett helt annat kulspel.

Att skapa diskurs är en process med flera begränsningar där olika kunskapskällor bör beaktas: kunskap om diskursens domän, det situationella sammanhanget och tidigare diskurs, samt kunskap om samtalaren eller läsare.

Förstå ämnet, ha en kunskapsbas av befintlig information och data där ute, och viktigast av allt faktiskt förstå vad läsaren vill ha, är alla kritiska delar av att sammanfoga inte bara informationstekst utan också för att skapa mer abstrakt skrift som kreativt fiktion.

Författare - även mycket unga författare - lär sig att göra detta på en intuitiv nivå. För programmerare att skapa konstgjord intelligens som kan göra samma sak kräver det en nivå av algoritmgenerering (och självundervisning) som fortfarande är mycket mer avancerad än vad dataskrapningsbotarna från Wiki, Associated Press och andra ännu är kapabel att. Ändå beskrev dessa författare hur det inte är omöjligt.

Först kan nya symboler och strukturer skapas dynamiskt under programutförandet. För det andra kan strukturer definieras rekursivt och kan således representera ett potentiellt oändligt antal faktiska strukturer. Och för det tredje är program också symboliska strukturer och kan således skapas eller manipuleras av andra program.

Om du tittar på Ken Schwenches försök att använda Quakebot för att generera snabba, exakta artiklar om jordbävningar, ser du att vissa människor spelar enkla spel genom att formulera mallar som programmet kan använda för att helt enkelt infoga data dit det behöver gå, och artikeln "låter" som om den var genererad av människor - men bara för att den faktiskt var mänskligt genererat i förväg.

Men det finns några folk, som företaget Berättande vetenskap, som tar detta koncept till en helt ny nivå och faktiskt tillämpar en grov form av AI Tänkande maskiner: Vad neurovetenskap och konstgjord intelligens kan lära oss om medvetandeKan bygga konstgjorda intelligenta maskiner och programvara lära oss om hur medvetandet fungerar och människans sinnes natur? Läs mer till innehållet som de producerar för företag som Forbes och den statliga underrättelsekontraktören In-Q-Tel.

Program som skriver som människor

Vad programmerarna på Berättande vetenskap gör är att ta komplexa data - oavsett om det är poängmönstret och spelarstatistiken under ett professionellt fotbollsmatch, eller lagervärden och affärsdata om företag - och använda själva uppgifterna för att formulera exakt vad som måste sägas och hur man säger det.

Så till exempel 2011, The New York Times gav ett utdrag av en sportsrapport från Narrative Science, som visar precis vad den här tekniken kan.

WISCONSIN verkar vara i förarsätet på väg till en vinst, eftersom det leder 51-10 efter tredje kvartalet. Wisconsin ökade sin ledning när Russell Wilson hittade Jacob Pedersen för en touchdown på åtta gårdar för att göra poängen 44-3.

Som ni ser skapar Narrative Science en algoritm som använder både kontext (sport) och data (poäng och spelare statistik), för att formulera en rapport som låter exakt som vad sportfans förväntar sig att läsa från ett mänskligt skrivande om sporter.

Var Bots går härifrån

Även denna imponerande användning av dataanalys och AI-lingvistik är mycket begränsad i omfattning och kapacitet. Företagets grundare Kris Hammond gjorde en topppåstående om att företagets eget datorprogram på 20 år skulle kunna vinna ett Pulitzerpris i journalistik.

Medan entusiasmen är prisvärt, är verkligheten att det troligtvis kommer att ta bra över tjugo år att uppnå det.

Exempel: Just detta år skapade forskare vid University of New South Wales i Australien ett datorprogram som de kallade ”Moral Storytelling System”. Målet var att systemet ska skapa en fabel baserad på användarinställningar.

Moral Storytelling System skapade en fabel som var avsedd att skildra lektionen om vedergällning, där en älva straffas för att ha stulit en riddares svärd. Det här är historien som datorprogrammet kom på.

En gång i tiden bodde det en enhörning, en riddare och en älva. Enhörningen älskade riddaren.
En sommarmorgon stal älven svärdet från riddaren. Som ett resultat hade riddaren inte svärdet längre. Riddaren kände ångest att han inte hade svärdet längre. Riddaren kände ilska mot älven om att stjäla svärdet eftersom han inte hade svärdet längre. Enhörningen och riddaren började hata älven.
Nästa dag kidnappade enhörningen älven. Som ett resultat var älven inte fri. Feet kände oro att hon inte var fri.

Inte precis en prisbelönt historia. Detta är vad folk på Narrative Science och andra gillar det står emot. Om de vill ha den Pulitzer, har de en lång väg att gå.

Handlingen liknar målningen, där fantasin och nycklarna i det mänskliga sinnet tar form på sätt som är svåra att förstå ibland. Det finns så många andra lovande områden där konstgjord intelligens kan tillämpas Giovanni Idili från OpenWorm: hjärnor, maskar och artificiell intelligensAtt simulera en mänsklig hjärna är en väg bort, men ett öppen källkodsprojekt tar viktiga första steg genom att simulera neurologin och fysiologin hos ett av de enklaste djur som vetenskapen känner till. Läs mer , det verkar nästan fel att försöka ersätta mänsklig kreativitet med den kalla, tomma logiken i programvaran. Men om det någonsin finns ett område som kommer att vara den sista gränsen för konstgjord intelligens - så kommer det att vara det.

Vad tycker du om försöket att använda bots för att skriva som människor? Hur långt i framtiden föreställer du dig att detta kommer att bli verkligt? Dela dina tankar och insikter i kommentarerna nedan.

Bildkredit: Robothand Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock