Wolfram Alpha-kunskapsmotorns sanna kraft

Annons

Tidigare den här veckan hörde jag Conrad Wolfram tala på TEDxBrussels-konferensen. Mannen, en stor kraft i det populära matematikföretaget, hävdade att beräkningsstödet i skolan inte skulle betraktas som fusk.

Beräkningsstöd, som Mathematica och Wolfram Alpha.

Faktiskt, minskande dessa lättillgängliga verktyg är fusk. Denna diskussion kommer att leda till en omprövning av utbildning. Behöver man veta hur man bygger en bil för att köra den? Vad lär vi oss faktiskt?

Även om jag kommer att spara den här diskussionen för kommentarerna, Wolframs demonstration av Wolfram Alpha var en ögonöppnare. Liksom många av dig har jag läst och spelat med denna "beräkningskunskapsmotor" tidigare. Som de flesta visste jag inte hälften vad den kunde.

I den här artikeln kommer jag att försöka belysa de tre viktigaste aspekterna som utgör Wolfram Alpha kunskapsmotor. Om du i slutet av denna artikel har lagt till Wolfram Alpha i ditt sökarsenal (som jag nyligen gjorde), vet jag att jag har lyckats.

Data Aggregation

I de flesta artiklar jag har läst ligger det största fokuset på Wolfram Alpha: s "intuitivt tillgängliga" kunskapsdatabas. Med ord som är lättare att svälja innebär det att du enkelt kan ta fram relevanta fakta om ett ämne istället för att behöva bläddra igenom flera sidor som är relaterade till information. Detta visas mycket väl i Guy McDowells föregående artikel: Wolfram Alpha - Ett steg närmare Star Trek's dator Wolfram Alpha - Ett steg närmare Star Trek's dator Läs mer .

På webbplatsen skriver du in valfritt namn, datum, stad eller företag och en faktalista bör dyka upp. Till exempel, efter att ha angett ett visst datum, visar Wolfram Alpha kunskapsmotor tidsskillnaden för idag, dagens position i vårt nuvarande år, observationer för datumet (inklusive större och mindre helgdagar), händelser den 23 mars (inklusive jubileer och dödsrödsdommer) och till och med fasen av måne.

Att ange ett företagsnamn kommer att kalla en annan översvämning av information. Du kommer att se den uppenbara informationen, som finansiell information och deras senaste avkastning, men också mycket ganska oväntat antal och datavisualisering, som olika modeller av lager utsprång.

Denna intuitiva databas som Wolfram Alpha ger oss är naturligtvis oerhört viktig - men det är inte allt som finns till det.

Matematiska supermakter

Verkligen. Wolfram Alpha har matematiska superkrafter. Och varför ska det överraska oss? När allt är Wolfram Research ägnas åt utvecklingen av matematisk databehandling. Liksom med Google, löser Wolfram Alpha enkla matematiska ekvationer. En plus en är lika med två, den typen. Wolfram Alpha går dock lite längre än Google med sina beräkningar.

Anger 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', annars sagt , kommer att plotta funktionen på några olika skalor, visa alternativa former, rötter, serieutvidgning vid x = 0, vid x = ∞, den obestämda integralen, serierepresentationer och så vidare. Vill du veta hur du kan hämta den funktionen? Klicka på knappen för en steg-för-steg förklaring.

Även när man ber om taylor-serien för den kvadratiska omvända kosinusfunktionen, 'serie acos (x) ^ 2', misslyckas Wolfram Alpha oss. Om du inte vet vad det betyder, oroa dig inte. Tänk bara på att det är fantastiskt - och det är inte ens gränsen.

Du gissade det redan. Wolfram Alfas matematiska förmågor gör det till det perfekta läxverktyget.

Kombinera data

Så Wolfram Alpha är en mästare inom datainsamling. Det är också en matematisk superhjälte. Men det som gör Wolfram Alpha verkligen otroligt är den tredje aspekten; det är en kunskapsmotor som kan göra anslutningar. Detta är en färdighet som vi försöker lära människor. Ta en information och relatera den till en annan. Kombinera detta med en databas med fakta och matematisk förmåga, så har du Wolfram Alpha.

Så vad har konsekvenserna av detta?

Skriv till exempel "vad var vädret den dagen Steve Jobs föddes?". Wolfram Alpha letar först efter Steve Jobs födelsedatum och ansluter sedan till dess väderrekord. Du kan göra det mer specifikt om du vill; "Vad var vädret i Belgien den dagen Steve Jobs föddes?"

Vill du ta hänsyn till dessa matematiska färdigheter också? För att ge ett exempel bad vi Wolfram Alpha (beställd, verkligen) att "jämföra Apple och Microsoft" (se skärmdump nedan). Eller, om du vill straffa dig själv, be att "jämföra MakeUseOf.com och eBay.com".

Med dessa tre färdigheter kombinerade finns det bara en begränsning; din egen fantasi. Wolfram Alpha visar oss framtidens sökmotorer. Och vi är nu ett steg närmare en dator som tar över världen.