IBM skapar nätverkschip så stort som en mushjärna

Annons

Neurala nätverk kan göra några imponerande saker i dag. Dom kan beskriv bilder, översätta tal Så fungerar Skypes Star Trek TranslatorSkypes nya översättningsfunktion erbjuder något som drömts om sedan Star Trek - ett enkelt sätt att kommunicera över olika språk. Läs mer , spela tv-spel, och även ha drömmar Skapa dina egna konstgjorda drömmar med Googles "DeepDream"Har du sett de trippy bilderna komma ut från DeepDream? Vill du göra dina egna? Kolla inte vidare! Läs mer . Men dessa nätverk är enorma och kan vara extremt långsamma att köra. DeepDream-programvaran som körs på min stationära PC tar ungefär tio minuter att behandla en bild. När Googla nu 6 Google Now-funktioner som kommer att förändra hur du söker Du kanske redan använder Google Nu på din Android-enhet, men får du allt du kan ut ur det? Att känna till dessa små funktioner kan göra en stor skillnad. Läs mer eller Siri Om du inte använder Siri nu, borde du vara detDe flesta av reklam, skämt och mediahype om Apples iOS-röstassistent, Siri, har avtagit, men jag stöter fortfarande på iPhone-användare som inte utnyttjar denna kraftfulla funktion. Bara häromdagen ...

Läs mer vill förstå ditt tal, de måste strömma data till en superdator någon annanstans, vilket ger en frustrerande försening.

Det kommer att ta lång tid innan processorn i din telefon kan köra dessa miljoner nervnätverk med en rimlig hastighet. Med tanke på den förestående avmattningen under Moores lag Vad är Moores lag och vad har det att göra med dig? [MakeUseOf Explains]Otur har ingenting att göra med Moore's Law. Om det är den förening du hade, förvirrar du den med Murphys lag. Men du var inte långt borta eftersom Moores lag och Murphys lag ... Läs mer , det kan faktiskt ta mycket lång tid. Så, hur kan vi få kraften i dessa algoritmer att bära i den mobila världen? IBM tycker att det har ett svar.

En hjärna i en låda

De maskin är storleken på en slimmad minikyl eller ett medicinskåp. Den består av 48 små lådor, var och en ungefär på datorns hårddisk. Lådorna innehåller datorchips som är, väl, lite konstiga. IBM kallar det "Äkta norr”. Det är ett specialiserat chip utformat, från grunden, för att driva neurala nätverk IBM avslöjar revolutionerande "Brain on a Chip"Tillkännagav förra veckan via en artikel i Science, "TrueNorth" är vad som kallas ett "neuromorfiskt chip" - en datorchip utformat för att imitera biologiska neuroner, för användning i intelligenta datorsystem som Watson. Läs mer . I silikonet implementeras fysiska analoger av neuroner och synapser (kopplingarna mellan neuroner).

Varje chip simulerar ungefär en miljon nervceller med 256 miljoner synapser mellan dem. Tillsammans överstiger de 48 miljoner kiselneuronerna antalet hjärnor i hjärnbarken hos en råtta (som max är ungefär 21 miljoner). Det är en hel del lärande kraft i en så liten låda.

I stället för att använda programvara för att simulera beteendet hos ett neuralt nätverk, skär dessa chips ut den mellersta mannen och bygger "neuronerna" direkt av kisel. Det har många fördelar. Normalt körs ett neuralt nätverk av denna storlek på rack och servrar. Dessa installationer kan använda lika mycket energi som ett stadsblock. Däremot drar varje TrueNorth-chip 70 milliwatt effekt - så lite att det kan rinna ut i en vecka på ett standardtelefonbatteri. Det drar mer än hundra gånger mindre kraft än en avancerad Intel CPU Vad betyder "Dual Core" och "Quad Core"?Idag är de flesta processorer dual-core, quad-core eller octo-core. Men vad betyder det ens? Här förklaras allt. Läs mer . Tillsammans förbrukar 48-processor-maskinen troligen mindre energi än din dator.

Att göra intelligens mobil

Även om den nuvarande maskinen är ganska skrymmande av mobila standarder, är den också en mycket tidig prototyp som inte pressar gränserna vad gäller chiptillverkning. I en snar framtid är det mycket troligt att en sådan maskin kan göras ännu mindre och lägre strömförsörjda och låta företag bädda in den i mobila enheter eller intelligensintensiva mobila maskiner som självkörande bilar Hur självkörande bilar förändrar transport för alltidNär vi går in i 2015 är frågan inte längre om självkörande bilar kommer att ersätta manuellt drivna bilar utan hur snabbt de tar över. Läs mer och autonoma drönare 5 Fantastiska användningar för drönare i framtidenObemannade flygbilar, oftare kallade drönare, är nu ökända för sin övervakningsförmåga, men som de flesta verktyg beror nyttan av en drone på vem som har kontroll. Läs mer . Detta skulle radikalt förändra hur artificiell intelligens används och ta tillbaka tekniken från molnet.

Tyvärr tillåter inte chips att nätverket tränas med hårdvaruacceleration - ännu. Du behöver fortfarande en traditionell superdator för att nätverket ska lära sig att utföra en uppgift. När ett nätverk har tränats kan det emellertid enkelt utföras på ett TrueNorth-chip. I framtiden kan dessa marker kunna implementera själva inlärningsalgoritmerna i hårdvara, vilket möjliggör skapandet av riktiga, lärande "elektroniska hjärnor". Det återstår att se hur lång tid det tar att ta detta tekniska språng, även om jag inte känner till några specifika hinder.

Naturligtvis kräver dessa sorters nya sätt att tänka på programvara. Det är därför IBM byggde hjärnskalan. Det är en demonstration för ett boot camp de är värd för forskare från 30 olika forskningsorganisationer på fem kontinenter. I slutet av symposiet kommer maskinen att demonteras och varje processor kommer hem med en annan forskningsinstitution. Deras jobb är att ta reda på hur man bygger bra programvara för detta konstiga, organiska chip. Vid ett hackathon som hölls i Colorado kunde forskare få chipet att känna igen bilder och tal på bara några dagar, vilket tyder på att aktuell ”Deep Learning” -forskning Microsoft vs Google - Vem leder det artificiella intelligensloppet?Artificiella intelligensforskare gör konkreta framsteg, och människor börjar prata allvarligt om AI igen. De två titanerna som leder den artificiella intelligensen är Google och Microsoft. Läs mer kommer till stor del att överföra. Som sagt, det finns fortfarande mycket arbete att göra för att få ut mesta möjliga av dessa chips.

En chip för varje säsong

Om rykten om döden av Moore's Law fortsätter kommer denna typ av teknik att bli allt viktigare för att driva gränserna för maskinell intelligens. En mänsklig hjärna har cirka 100 miljarder neuroner. Om en framtida version av TrueNorth kunde lära sig självständigt, och vi förstod helt algoritmerna som driver hjärnan, skulle du behöva cirka 2000 av 48-chipsmaskinerna för att kunna konkurrera med en mänsklig hjärna för makten Här är varför forskare tycker att du borde vara orolig för artificiell intelligensTycker du att konstgjord intelligens är farligt? Kan AI utgöra en allvarlig risk för människors ras. Det här är några skäl till varför du kanske vill vara bekymrad. Läs mer .

Men det är inte uteslutet. Enligt någon servettmatematik skulle den maskinen passa i ett rum. Det skulle dra mindre kraft än en elbil 6 elbilar som du faktiskt kan ha råd medTror du att du inte har råd med en elbil? Fel. Dessa sex bilar visar hur prisvärda elbilar har blivit. Läs mer . Om du vill leva i en framtid av intelligenta maskiner, visar TrueNorth en väg till att uppnå det målet, även om Moore's Law brister. För närvarande är det fortfarande klart att revolutionera hur vi använder AI i våra bilar och mobila enheter. Det är ganska spännande i sig självt.

Vad tror du? Är dedicerad hårdvara AIs framtid? Låt oss veta dina tankar i kommentarerna nedan.

Bildkrediter: mus av kontur-vid via Shutterstock