8 sätt att hålla koll på de senaste trenderna inom datavetenskap

Datavetenskapen utvecklas ständigt, med nya tidningar och tekniker som kommer ut ofta. Som sådan kan datavetare känna sig överväldigade när de försöker hänga med i de senaste innovationerna.

Men med rätt tips kan du hålla dig uppdaterad och förbli relevant inom detta konkurrensutsatta område. Här är alltså åtta sätt att hålla koll på de senaste trenderna inom datavetenskap.

1. Följ Data Science-bloggar och nyhetsbrev

Data science-bloggar är ett bra sätt att fräscha upp grunderna samtidigt som du lär dig om nya idéer och tekniker. Flera tekniska konglomerat producerar blogginnehåll av hög kvalitet där du kan lära dig om deras senaste experiment, forskning och projekt. Bra exempel är Google, Facebook, och Netflix bloggar, så slösa ingen tid på att kolla in dem.

Alternativt kan du titta på onlinepublikationer och enskilda nyhetsbrev. Beroende på din erfarenhetsnivå och framsteg inom området kan dessa bloggar ta upp ämnen som du tycker är mer relaterade. Till exempel är versionskontroll för Jupyter Notebook lättare att smälta för en nybörjare än Googles

Preferensinlärning för cachevräkning.

Du kan hitta nyhetsbrev genom att göra en enkel sökning, men vi rekommenderar Data Elixir, Data Science Weekly, och KDnuggets nyheter, eftersom dessa är några av de bästa.

2. Lyssna på Data Science-podcaster och titta på YouTube-videor

Podcaster är lättillgängliga och ett bra alternativ när du har tid och vill få kunskap på språng. Genom att lyssna på poddsändningar utsätts du för nya datavetenskapliga koncept samtidigt som du kan utföra andra aktiviteter samtidigt. Med hjälp av intervjuer med experter på området erbjuder vissa podcaster ett fönster in i branschen och låter dig lära dig av proffs erfarenheter.

Å andra sidan är YouTube ett bättre alternativ för audiovisuella elever och har flera videor till ditt förfogande. Kanaler som Dataskola och StatQuest med Josh Starmer täcka ett brett spektrum av ämnen för både blivande och erfarna dataforskare. De berör också nya trender och metoder, så att följa dessa kanaler är en bra idé för att hålla dig uppdaterad.

Det är lätt att gå vilse i ett hav av podcaster och videor, så välj noggrant ut detaljerade videor och bästa poddar för datavetenskap. På så sätt kan du få korrekt kunskap från de bästa kreatörerna och kanalerna.

3. Lär dig datavetenskapliga färdigheter och begrepp från kurser och böcker

Onlinekurser gör det möjligt att lära av akademiker och experter inom datavetenskap, som kondenserar sina år av erfarenhet till lättsmält innehåll. De senaste kurserna täcker flera datavetenskapliga behov, från hård maskininlärning till starta en karriär inom datavetenskap utan examen. De kanske inte är billiga, men de är väl värda sin kostnad i det värde de ger.

Dessutom spelar böcker en viktig roll. Att läsa aktuella datavetenskapliga böcker kan hjälpa dig att lära dig nya tekniker, förstå verkliga datavetenskapliga tillämpningar och utveckla kritiskt tänkande och problemlösningsförmåga. Dessa böcker förklarar djupgående datavetenskapliga koncept som du kanske inte hittar någon annanstans.

Sådana böcker inkluderar Data Science Handbook, Data Science på Google Cloud Platform, och Tänk Bayes. Du bör också kolla in några datavetenskapskurser på sajter som Coursera och Udemy.

4. Möt branschexperter och entusiaster från evenemang och gemenskaper

Att delta i konferenser leder dig in i en miljö av likasinnade individer som du kan få kontakt med. Även om det kan kännas obehagligt att prata med främlingar, kommer du att lära dig så mycket av människorna vid dessa evenemang. Genom att stanna hemma kommer du sannolikt att gå miste om nätverk, jobbmöjligheter och moderna tekniker som metoder för djupinlärning.

Dessutom låter presentationer dig observera andra projekt och bekanta dig med de senaste trenderna. Att se vad stora teknikföretag håller på med är uppmuntrande och lärorikt, och du kan alltid ta ifrån dem något att tillämpa i ditt arbete.

Datavetenskapliga händelser kan vara fysiska eller virtuella. Några bra datavetenskapliga händelser att överväga är Open Data Science Conference (ODSC), Datavetenskapssalong, och den Big Data och Analytics Summit.

5. Delta i Data Science-tävlingar och Hackathons

Datavetenskapshackathons förenar dataforskare för att utveckla modeller som löser verkliga problem inom en viss tidsram. De kan finnas på olika plattformar, såsom Kaggle, DataHack eller UN Big Data Hackathon.

Att delta i hackathons förbättrar din behärskning och noggrannhet och utsätter dig för de senaste datavetenskapliga verktygen och populära tekniker för att bygga modeller. Oavsett dina resultat ger det värdefulla insikter om de senaste framstegen inom datavetenskap genom att konkurrera med andra dataforskare i hackathons.

Överväg att delta i NERSC Open Hackathon, BNL Open Hackathon, och andra virtuella hackathon. Glöm inte heller att registrera dig för fysiska hackathons som kan hända nära din plats.

6. Bidra till Data Science Open Source eller Social Good-projekt

Genom att bidra till datavetenskapsprojekt med öppen källkod kan du arbeta med andra datavetare under utveckling. Av dem kommer du att lära dig nya verktyg och ramverk som används av datavetenskapsgemenskapen, och du kan studera projektkoder att implementera i ditt arbete.

Dessutom kan du samarbeta med andra datavetare med olika perspektiv i en miljö där utbyte av idéer, feedback och insikter uppmuntras. Du kan upptäcka de senaste teknikerna som datavetare använder, branschstandarder, bästa praxis och hur de hänger med i datavetenskapstrender.

Sök först efter arkiv taggade med ämnet datavetenskap på GitHub eller Kaggle. När du har upptäckt ett projekt, fundera över hur du kan bidra, oavsett din kompetensnivå, och börja samarbeta med andra datavetare.

Genom att följa datavetenskapliga tankeledare och influencers på sociala medier håller du dig informerad om de senaste datavetenskapstrenderna. På så sätt kan du lära dig om deras åsikter om befintliga ämnen och uppdaterade nyheter om trender inom datavetenskap. Dessutom låter det dig fråga om komplicerade ämnen och få deras svar.

Du kan ta det ett steg längre och följa Google, Facebook, Apple och andra stora teknikföretag Twitter. Detta ger dig förmånen att veta tekniska trender att förvänta sig, inte bara begränsat till datavetenskap.

Kirk Borne, Ronald van Loon, och Ian Goodfellow är några av de största namnen inom datavetenskapsgemenskapen. Börja följa dem och stora teknikföretag på Twitter och andra sociala medier för att hålla dig uppdaterad.

8. Dela ditt datavetenskapsarbete och dina insikter

Genom att dela ditt arbete kan du få feedback och förslag från andra dataforskare med olika erfarenhetsnivåer och exponering. Deras kommentarer, frågor och kritik kan hjälpa dig att hålla dig uppdaterad med de senaste trenderna inom datavetenskap.

Du kan upptäcka trendiga idéer, metoder, verktyg eller resurser som du kanske inte har känt till tidigare genom att lyssna på deras förslag. Till exempel kan en person omedvetet använda en föråldrad version av Python tills han lägger upp sitt arbete online och någon påpekar det.

Webbplatser som Kuggla och Disharmoni har flera datavetenskapsgrupper där du kan dela ditt arbete och lära dig. När du har registrerat dig och gått med i en grupp, börja ställa frågor och interagera med andra datavetare. Prioritera kunskap, kom ihåg att vara ödmjuk och försök bygga ömsesidigt fördelaktiga vänskap med andra dataforskare.

Bli en livslång lärande i datavetenskap

Kontinuerligt lärande är nödvändigt för att förbli värdefull som datavetare, men det kan vara svårt att hänga med helt själv. Följaktligen måste du hitta en lämplig community för att hjälpa dig, och Discord är en av de bästa plattformarna för att hitta en. Hitta en server med personer inom samma område och fortsätt ditt lärande med ditt nya team.